微网中储能系统管理与控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·分布式发电技术 | 第10-12页 |
| ·微网关键技术及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·微网概念 | 第12页 |
| ·微电网关键技术 | 第12页 |
| ·微电网研究技术发展 | 第12-13页 |
| ·微电网储能系统研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 蓄电池动态建模 | 第16-25页 |
| ·蓄电池分类 | 第16-17页 |
| ·铅酸蓄电池的基本特性 | 第17-19页 |
| ·极化和欧姆损耗 | 第17-18页 |
| ·容量、荷电状态 | 第18页 |
| ·影响蓄电池性能的因素 | 第18-19页 |
| ·铅酸蓄电池的各种模型 | 第19-23页 |
| ·铅酸蓄电池的最简模型 | 第19页 |
| ·Thevenin 等效模型 | 第19-20页 |
| ·RC 等效模型线性建模 | 第20-21页 |
| ·三阶动态模型 | 第21-23页 |
| ·铅酸蓄电池非线性建模 | 第23-25页 |
| 3 储能荷电状态估计方法研究 | 第25-36页 |
| ·现有的蓄电池荷电测量及预测方法分析 | 第25-27页 |
| ·测试法 | 第25-27页 |
| ·基于模型计算法 | 第27页 |
| ·基于系统辨识和观测器法 | 第27页 |
| ·混合滤波算法原理 | 第27-31页 |
| ·粒子滤波 | 第27-28页 |
| ·标准粒子滤波存在的缺陷 | 第28-29页 |
| ·离散 EKF 算法 | 第29页 |
| ·PSO 优化算法 | 第29-30页 |
| ·混合滤波算法 | 第30-31页 |
| ·基于混合滤波的荷电状态估计 | 第31-32页 |
| ·仿真结果 | 第32-36页 |
| ·初始参数计算 | 第32-33页 |
| ·仿真实验分析 | 第33-36页 |
| 4 光伏储能系统的充放电控制与管理分析 | 第36-50页 |
| ·双向 DC-DC 变流器拓扑和工作方式 | 第36-38页 |
| ·数学模型 | 第38-39页 |
| ·微网中蓄电池充电策略分析 | 第39-43页 |
| ·微网蓄电池充放电控制特点 | 第39-40页 |
| ·恒流充电 | 第40-41页 |
| ·恒压充电 | 第41页 |
| ·恒压限流充电 | 第41页 |
| ·分段组合充电 | 第41页 |
| ·脉冲充电 | 第41-42页 |
| ·快速充电 | 第42-43页 |
| ·放电策略 | 第43-44页 |
| ·放电电压 | 第43页 |
| ·放电电流 | 第43-44页 |
| ·放电深度 | 第44页 |
| ·双向 DC-DC 变流器控制分析 | 第44-50页 |
| ·变流器控制策略及稳定性分析 | 第44-47页 |
| ·参数计算 | 第47页 |
| ·仿真结果 | 第47-50页 |
| 5 储能控制实验结果 | 第50-56页 |
| ·微网实验平台及储能系统硬件组成 | 第50页 |
| ·储能单元的能量流动方式 | 第50-52页 |
| ·系统软件设计 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
