| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·预测技术概述 | 第9-12页 |
| ·预测的定义和分类 | 第9-10页 |
| ·预测的一般程序 | 第10-11页 |
| ·常用的预测方法 | 第11-12页 |
| ·变压器油中溶解气体浓度预测 | 第12-14页 |
| ·变压器油中气体浓度预测的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·变压器油中气体浓度预测的作用 | 第14页 |
| ·国内外的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 2 灰色 GM（1，1）预测模型及方法体系 | 第18-30页 |
| ·灰色系统理论的介绍 | 第18-21页 |
| ·灰色系统理论的形成 | 第18页 |
| ·灰色系统的基本概念及建模思想 | 第18-19页 |
| ·灰色系统理论的特点 | 第19-20页 |
| ·灰色系统的基本原理 | 第20-21页 |
| ·灰色 GM（1，1）预测模型的建立 | 第21-27页 |
| ·灰色生成 | 第21-22页 |
| ·数据序列的光滑性 | 第22-23页 |
| ·灰色 GM（1，1）预测模型的基本形式 | 第23-25页 |
| ·灰色 GM（1，1）预测模型的一般步骤 | 第25-27页 |
| ·灰色 GM（1，1）预测模型的精度检验 | 第27-28页 |
| ·灰色 GM（1，1）预测模型的适应范围 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 灰色 GM（1，1）预测模型的优化 | 第30-54页 |
| ·数据生成 | 第30-37页 |
| ·非紧邻均值处理 | 第31页 |
| ·级比生成处理 | 第31页 |
| ·数据生成的思想 | 第31-32页 |
| ·数据生成处理后模型的精度 | 第32-37页 |
| ·基于函数cos(x~α)变换提高初始序列光滑度 | 第37-47页 |
| ·数据变换的构造准则 | 第37-38页 |
| ·提高光滑度的常用方法 | 第38-39页 |
| ·理论研究函数cos(x~α)变换提高序列光滑度 | 第39-45页 |
| ·基于函数cos(x~2)变换的灰色 GM（1，1）预测模型的建模机理 | 第45-47页 |
| ·残差修正模型 | 第47-51页 |
| ·已有的残差修正模型 | 第47-49页 |
| ·基于灰色 Verhust 残差修正模型 | 第49-51页 |
| ·综合灰色 GM（1，1）预测模型 | 第51-53页 |
| ·综合灰色 GM（1，1）预测模型的建模思想 | 第51-52页 |
| ·综合灰色 GM（1，1）预测模型计算流程图 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 优化 GM（1，1）模型在变压器油中气体浓度预测的应用 | 第54-77页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于函数cos(x~α)变换的灰色模型在变压器油中气体浓度预测的应用 | 第54-66页 |
| ·数据的获取 | 第54页 |
| ·模型的建立和预测 | 第54页 |
| ·实例预测 | 第54-66页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·综合灰色 GM（1，1）模型在变压器油中气体浓度预测的应用 | 第66-76页 |
| ·数据的获取 | 第66页 |
| ·模型的建立和预测 | 第66-67页 |
| ·实例预测 | 第67-75页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 5 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
