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基于视觉信息的钢板连续生产线激光焊接关键技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-22页
 §1-1 课题研究背景和意义第10页
 §1-2 国内外研究概况第10-20页
  1-2-1 焊接中的视觉测量技术的研究现状第10-13页
  1-2-2 焊缝图像处理技术的研究进展和分析第13-16页
  1-2-3 大功率激光焊机的焊缝跟踪控制技术的国内外现状第16-17页
  1-2-4 焊缝质量检测技术第17-20页
 §1-3 本论文的研究意义第20页
 §1-4 本论文主要研究内容第20-22页
第二章 钢板连续生产线激光焊机结构剖析及工艺分析第22-39页
 §2-1 激光焊接机理第22-23页
 §2-2 激光深熔焊主要影响因素第23-28页
  2-2-1 激光功率第23-25页
  2-2-2 焦点位置第25-26页
  2-2-3 焊接速度第26-27页
  2-2-4 焦点位置和焊接速度的综合影响第27-28页
 §2-3 激光焊机的结构剖析第28-35页
  2-3-1 机械系统第29-32页
  2-3-2 电气系统第32-35页
 §2-4 激光焊接工艺流程分析第35-38页
 §2-5 小结第38-39页
第三章 基于显微视觉的微细焊缝特征提取第39-52页
 §3-1 图像预处理第39-44页
  3-1-1 图像二值化第39-40页
  3-1-2 面积法去噪第40-41页
  3-1-3 感兴趣区域选取第41-43页
  3-1-4 图像滤波第43-44页
 §3-2 结构光中心条纹提取第44-48页
  3-2-1 结构光中心条纹提取第45页
  3-2-2 中心条纹拟合第45-48页
 §3-3 骨架的特征点提取第48-50页
  3-3-1 宽度特征点的提取第48-49页
  3-3-2 特征的计算第49-50页
 §3-4 实验结果第50-51页
 §3-5 小结第51-52页
第四章 视觉系统建模与焊缝三维重建第52-68页
 §4-1 视觉信息采集的物理基础第52-55页
  4-1-1 结构光第52-53页
  4-1-2 视觉镜头第53-54页
  4-1-3 摄像机第54页
  4-1-4 系统架构第54-55页
 §4-2 视觉系统模型第55-59页
  4-2-1 视觉传感器系统第55页
  4-2-2 视觉测量机理第55-59页
 §4-3 焊缝的三角测量第59-63页
  4-3-1 激光三角测量焊缝参数第59-61页
  4-3-2 线结构光测量的数学模型第61-63页
 §4-4 焊缝实时模型第63-65页
 §4-5 焊缝三维重构特征参数的定义第65-67页
  4-5-1焊缝重构特征参数第65-66页
  4-5-2重建的三维焊缝图像第66-67页
 §4-6 小结第67-68页
第五章 基于视觉信息的激光焊缝质量检测技术第68-80页
 §5-1 激光焊接焊缝缺陷种类与质量等级第68-69页
  5-1-1 激光焊接接头焊缝缺陷的种类第68-69页
  5-1-2 激光焊缝缺陷质量评价等级第69页
 §5-2 基于机器视觉的焊缝表面缺陷检测与智能质量评价算法第69-77页
  5-2-1 激光焊接焊缝质量检测方法第69-70页
  5-2-2 结构光焊缝缺陷检测与质量评价方法框架设计第70-71页
  5-2-3 基于递归神经网络的焊缝缺陷质量评价算法第71-77页
 §5-3 激光焊接焊缝质量检测方案第77-79页
 §5-4 小结第79-80页
第六章 钢板连续生产激光焊接位置控制系统第80-89页
 §6-1 伺服位置系统的构成第80-83页
  6-1-1 交流伺服机组第80-81页
  6-1-2 激光焊机通讯系统的研究第81-83页
 §6-2 激光焊机高精度伺服定位控制系统第83-86页
 §6-3 激光焊机的系统优化第86-88页
  6-3-1 结构优化调整第86-87页
  6-3-2 电气优化第87-88页
 §6-4小结第88-89页
第七章 结论第89-91页
 §7-1 论文创新点第89页
 §7-2 进一步的研究方向第89-91页
参考文献第91-97页
致谢第97-98页
攻读博士学位期间所取得的相关科研成果第98页

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