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信号分析技术在机器故障诊断中的应用及研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-18页
   ·机械故障诊断技术概况第7-9页
   ·机械故障诊断技术第9-14页
     ·振动信号监测系统第9-10页
     ·振动信号分析技术第10页
     ·信号检测技术第10-13页
     ·铁谱分析第13-14页
     ·故障诊断技术小结第14页
   ·机械故障诊断技术在各行业中的应用第14-15页
     ·化工、石化行业第14页
     ·其它领域第14-15页
   ·机械故障的信号分析及状态监测控制装置第15-16页
   ·本文主要研究内容第16-18页
第二章 旋转机械振动机理及振动故障分析第18-32页
   ·转子振动机理第18页
   ·振动信号采集第18-21页
     ·压电式加速度传感器第19页
     ·电涡流式位移传感器第19-20页
     ·电动式速度传感器第20页
     ·传感器选用与测点布置第20-21页
   ·信号分析技术及机械振动常见故障原因第21-32页
     ·振动分析常用信号处理图形第21-23页
     ·信号分析主要内容第23-24页
     ·快速傅立叶变换与小波分析技术第24-27页
     ·转子不平衡故障第27-29页
     ·转子不对中第29页
     ·油膜涡动与油膜振荡第29-32页
第三章 频谱分析在回转机械故障诊断中的应用第32-47页
   ·频谱分析在 C-101B 空气压缩机振动分析中的应用第32-36页
     ·故障症状第32-33页
     ·频谱分析第33-36页
   ·频谱分析在 E-GB103 裂解炉引风机振动分析中应用第36-39页
     ·引风机振动常规分析第36-38页
     ·频谱分析第38-39页
   ·频谱分析在 U- GA1201C 锅炉给水泵振动分析中的应用第39-43页
   ·频谱分析在 U-GT1001A 齿轮箱振动分析中的应用第43-46页
   ·本章结论第46-47页
第四章 基于 PCM 编码技术的设备噪声量化分析方法的开发与研究第47-60页
   ·基于 PCM 编码技术的噪声量化分析方法的特点第47-48页
   ·基于 PCM 编码技术的噪声分析方法的应用研究第48-49页
   ·噪声量化分析方法的信号检测第49-54页
     ·噪声信号采样机理第49-51页
     ·*.WAV 文件格式第51-53页
     ·PCM 编码格式第53页
     ·噪声信号采样第53-54页
   ·基于 PCM 编码的噪声信号数据处理第54-58页
     ·数据分析原理第54页
     ·数据分析程序第54-55页
     ·程序说明第55-58页
   ·基于 PCM 编码技术的噪声分析方法的应用前景第58-59页
     ·算法改进第58-59页
     ·数据管理改进第59页
   ·本章结论第59-60页
第五章 结论与展望第60-61页
   ·结论第60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-64页
读研究生期间发表的论文第64-65页
附录第65-71页
致谢第71页

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