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一种基于强化学习的机械车间任务调度节能优化支持系统研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·论文选题背景第8-9页
   ·国内外研究现状和总结第9-13页
     ·机械车间生产过程能耗研究现状第9-11页
     ·任务调度节能优化问题研究现状第11-12页
     ·研究现状总结第12-13页
   ·论文研究目的意义及项目来源第13-14页
     ·论文研究的目的和意义第13-14页
     ·论文项目来源第14页
   ·论文的主要研究内容及结构安排第14-16页
2 基于强化学习的机械车间任务调度节能优化支持系统设计第16-28页
   ·机械车间任务调度节能优化问题概述第16-18页
     ·生产调度问题概述第16-17页
     ·任务调度节能优化问题概述第17-18页
   ·基于强化学习的机械车间任务调度节能优化方法第18-21页
     ·基于强化学习的机械车间任务调度节能优化方法的提出第18-19页
     ·基于强化学习的机械车间调度节能优化方法框架第19-21页
   ·系统的体系结构设计第21-22页
   ·系统的功能模块设计第22-24页
   ·数据库设计第24-27页
   ·本章小结第27-28页
3 部分关键技术研究第28-46页
   ·基于强化学习的任务调度节能优化算法第28-38页
     ·强化学习算法概述第28-31页
     ·基于强化学习任务调度节能优化算法的实现步骤第31-32页
     ·学习环境第32-35页
     ·基于节能优化规则的动作集定义第35-37页
     ·状态变量确定和状态空间划分第37页
     ·惩罚函数第37-38页
     ·算法流程第38页
   ·交互式甘特图控件实现第38-45页
     ·甘特图控件设计第38-40页
     ·甘特图的交互式调整第40-45页
   ·本章小结第45-46页
4 面向机械车间任务调度节能优化的支持系统实现第46-66页
   ·系统的开发环境第46-48页
     ·数据库平台 SQL Server 2005第46页
     ·C#语言和.NET Framework 介绍第46-48页
   ·系统实现第48-60页
     ·登录模块第48-49页
     ·系统主界面第49-50页
     ·机床数据管理模块第50-51页
     ·工件数据管理第51-53页
     ·加工数据管理第53-55页
     ·调度数据管理模块第55-59页
     ·优化节能第59-60页
   ·机械车间任务调度节能优化支持系统运行实例第60-64页
   ·本章小结第64-66页
5 总结与展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-76页
附录第76页
 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第76页
 B. 作者在攻读硕士学位期间从事的主要研究工作第76页
 C. 作者在攻读硕士学位期间申请的发明专利和软件著作权第76页
 D. 作者在攻读硕士学位期间所获奖励第76页

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