| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·背景及意义 | 第11-12页 |
| ·相关研究现状 | 第12-14页 |
| ·短文本预处理与表示策略相关研究现状 | 第12-13页 |
| ·文本聚类相关研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作及组织结构 | 第14-15页 |
| 2 微博网络话题发现相关技术 | 第15-26页 |
| ·微博文本的特点 | 第15页 |
| ·短文本表示策略的相关研究 | 第15-18页 |
| ·经典文本聚类算法 | 第18-22页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第18-19页 |
| ·层次聚类算法 | 第19页 |
| ·密度聚类算法 | 第19-20页 |
| ·增量式聚类算法 | 第20-22页 |
| ·微博用户划分研究 | 第22-23页 |
| ·微博话题传播特点 | 第23-25页 |
| ·微博话题生命周期 | 第24页 |
| ·二次传播理论 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 微博短文本表示策略研究 | 第26-38页 |
| ·短文本降维策略改进 | 第26-31页 |
| ·短文本表示策略比较 | 第26-27页 |
| ·RD-TFIDF表示策略的理论基础 | 第27-29页 |
| ·RD-TFIDF表示策略 | 第29-31页 |
| ·评论信息扩展的微博文本表示 | 第31-34页 |
| ·微博评论的表现形式 | 第31-32页 |
| ·微博评论的获取 | 第32页 |
| ·微博评论信息的过滤 | 第32-33页 |
| ·微博文本信息扩展策略 | 第33-34页 |
| ·RD-TFIDF文本表示策略验证 | 第34-37页 |
| ·实验数据准备 | 第34页 |
| ·评价方法与标准 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 微博信息短文本聚类算法研究 | 第38-50页 |
| ·Ant-tree的改进算法RD-Ant-tree | 第38-43页 |
| ·现有聚类算法分析 | 第38页 |
| ·Ant-tree算法的相关研究与改进思路 | 第38-40页 |
| ·DR-Ant-tree算法的设计思想 | 第40-42页 |
| ·DR-Ant-tree算法描述 | 第42-43页 |
| ·DR-Ant-tree算法性能分析 | 第43页 |
| ·DR-Ant-tree算法验证 | 第43-49页 |
| ·性能评价指标 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于微博网络的话题评估研究 | 第50-56页 |
| ·基于话题能量的话题热度评估 | 第50-52页 |
| ·热点话题特征 | 第50页 |
| ·微博话题热度的影响因素 | 第50-51页 |
| ·基于话题能量的热度评估模型 | 第51-52页 |
| ·话题潜在影响力评估 | 第52-55页 |
| ·微博平台的用户划分 | 第52页 |
| ·微博突发事件传播模型分析 | 第52-54页 |
| ·微博话题的潜在影响力 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 微博网络热点话题系统总体设计与实现 | 第56-62页 |
| ·整体设计 | 第56-57页 |
| ·话题发现模块核心实现 | 第57-59页 |
| ·微博信息的预处理实现 | 第57-58页 |
| ·聚类分析实现 | 第58-59页 |
| ·话题评估模块处理流程与运行效果 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |