基于CPU+GPU的外辐射源雷达自适应滤波算法实现技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·外辐射源雷达系统基本概述 | 第7-9页 |
| ·外辐射源雷达系统的特点 | 第7-8页 |
| ·外辐射源雷达系统的国内外研究动态 | 第8-9页 |
| ·高性能计算基本概述 | 第9-11页 |
| ·高性能计算处理器单元概述 | 第9-10页 |
| ·高性能计算并行架构概述 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·论文内容及安排 | 第12-13页 |
| 第二章 高性能计算基本单元及其编程模式概述 | 第13-31页 |
| ·GPU的发展概述 | 第13-16页 |
| ·传统图形处理器GPU[18][22] | 第13-15页 |
| ·GPGPU | 第15页 |
| ·NVIDIA GPU | 第15-16页 |
| ·CUDA编程概述 | 第16-25页 |
| ·CUDA软件体系 | 第16-18页 |
| ·GPU硬件及编程映射[18][19][20] | 第18-21页 |
| ·CUDA存储器模型 | 第21-25页 |
| ·CUDA程序优化 | 第25-30页 |
| ·CUDA加速评估 | 第25-27页 |
| ·CUDA程序优化[26] | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 矩阵基本运算CUDA优化实现 | 第31-49页 |
| ·矩阵相乘CUDA优化实现 | 第31-41页 |
| ·矩阵相乘基本概述 | 第32-33页 |
| ·矩阵相乘带状CUDA优化 | 第33-34页 |
| ·矩阵相乘棋盘CUDA优化 | 第34-37页 |
| ·矩阵相乘CUDA实现仿真分析 | 第37-41页 |
| ·矩阵求逆CUDA优化实现 | 第41-47页 |
| ·矩阵求逆基本概述[29] | 第42-43页 |
| ·矩阵求逆CUDA实现 | 第43-46页 |
| ·矩阵求逆CUDA实现仿真分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 自适应滤波算法CUDA优化实现 | 第49-67页 |
| ·时域LMS算法 | 第49-53页 |
| ·时域LMS算法概述[31] | 第49-51页 |
| ·时域LMS算法CUDA优化分析 | 第51-53页 |
| ·RLS算法 | 第53-56页 |
| ·RLS算法概述[31] | 第53-55页 |
| ·RLS算法CUDA优化分析 | 第55-56页 |
| ·频域LMS算法 | 第56-59页 |
| ·频域LMS算法概述[36] | 第56-58页 |
| ·频域LMS算法CUDA优化分析 | 第58-59页 |
| ·SMI算法 | 第59-62页 |
| ·SMI算法概述[38] | 第59-60页 |
| ·SMI算法CUDA优化分析 | 第60-62页 |
| ·自适应滤波算法CUDA实现仿真分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第74-75页 |
