人脸图像自动裁剪方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的现状 | 第9-11页 |
| ·本课题的主要工作和论文安排 | 第11-14页 |
| 2 肤色区域分割 | 第14-27页 |
| ·色彩空间 | 第14-17页 |
| ·肤色模型 | 第17-20页 |
| ·改进的自适应阈值肤色模型 | 第20-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 人脸检测 | 第27-41页 |
| ·数学形态学处理及边缘检测 | 第27-30页 |
| ·候选人脸区域的定位 | 第30-31页 |
| ·人脸区域的定位 | 第31-34页 |
| ·人眼定位 | 第34-37页 |
| ·嘴部定位 | 第37-38页 |
| ·基于人脸特征的人脸定位实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 人脸图像匹配与自动裁剪 | 第41-51页 |
| ·图像人脸中心点定位 | 第42-43页 |
| ·图像比例匹配与裁剪 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 软件结构 | 第51-55页 |
| ·程序架构 | 第51-52页 |
| ·自动裁剪动态库 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学期间发表论文清单 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |