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瓦斯定量检测电子鼻技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·电子鼻简介第9-12页
     ·电子鼻发展历程第10-11页
     ·国内外发展现状第11-12页
     ·未来发展趋势第12页
   ·瓦斯气体的危害第12-13页
   ·本文的主要工作内容第13-15页
第二章 电子鼻系统概述第15-24页
   ·电子鼻的工作原理第15-16页
   ·电子鼻的构成第16-23页
     ·传感器阵列第16-18页
     ·数据的预处理第18-19页
     ·模式识别第19-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 电子鼻定量检测算法第24-33页
   ·BP 神经网络第25-29页
   ·RBF 神经网络第29-31页
   ·模糊神经网络第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 电子鼻系统的硬件搭建第33-41页
   ·气体测试设备第33-34页
   ·传感器阵列的组建第34-39页
     ·传感器的甄选第34-36页
     ·变送电路的设计第36-39页
   ·OK6410 开发板第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 电子鼻系统的软件开发第41-50页
   ·AD 转换第41-42页
   ·人机交互界面的设计第42-49页
     ·数据采集第42-44页
     ·样本训练第44-48页
     ·气体测试第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 瓦斯气体定量检测第50-62页
   ·BP 神经网络第50-54页
     ·实验数据及处理第52-53页
     ·实验结果及分析第53-54页
   ·分布式神经网络第54-57页
   ·逼近式神经网络第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 结论与展望第62-64页
   ·结论第62页
   ·展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
攻硕期间取得的研究成果第67-68页
附录 部分软件程序代码第68-83页

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