瓦斯定量检测电子鼻技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·电子鼻简介 | 第9-12页 |
·电子鼻发展历程 | 第10-11页 |
·国内外发展现状 | 第11-12页 |
·未来发展趋势 | 第12页 |
·瓦斯气体的危害 | 第12-13页 |
·本文的主要工作内容 | 第13-15页 |
第二章 电子鼻系统概述 | 第15-24页 |
·电子鼻的工作原理 | 第15-16页 |
·电子鼻的构成 | 第16-23页 |
·传感器阵列 | 第16-18页 |
·数据的预处理 | 第18-19页 |
·模式识别 | 第19-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 电子鼻定量检测算法 | 第24-33页 |
·BP 神经网络 | 第25-29页 |
·RBF 神经网络 | 第29-31页 |
·模糊神经网络 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 电子鼻系统的硬件搭建 | 第33-41页 |
·气体测试设备 | 第33-34页 |
·传感器阵列的组建 | 第34-39页 |
·传感器的甄选 | 第34-36页 |
·变送电路的设计 | 第36-39页 |
·OK6410 开发板 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 电子鼻系统的软件开发 | 第41-50页 |
·AD 转换 | 第41-42页 |
·人机交互界面的设计 | 第42-49页 |
·数据采集 | 第42-44页 |
·样本训练 | 第44-48页 |
·气体测试 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 瓦斯气体定量检测 | 第50-62页 |
·BP 神经网络 | 第50-54页 |
·实验数据及处理 | 第52-53页 |
·实验结果及分析 | 第53-54页 |
·分布式神经网络 | 第54-57页 |
·逼近式神经网络 | 第57-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第七章 结论与展望 | 第62-64页 |
·结论 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
附录 部分软件程序代码 | 第68-83页 |