| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·人脸识别技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·人脸识别研究背景和意义 | 第10页 |
| ·人脸识别研究内容 | 第10-11页 |
| ·人脸识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·本课题研究意义和现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·结构安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 光照问题及光照处理相关理论的介绍 | 第16-25页 |
| ·人脸识别中的光照问题 | 第16-18页 |
| ·朗伯光反射模型（Lambertin Reflection Model） | 第16-17页 |
| ·阴影问题 | 第17-18页 |
| ·人脸图像的光照锥理论 | 第18-23页 |
| ·人脸的光照锥 | 第18-19页 |
| ·简要介绍光照球定义 | 第19-21页 |
| ·光照锥的定义 | 第21-23页 |
| ·光照锥的性质及总结 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 人脸光照问题处理常见算法 | 第25-49页 |
| ·基于统计学习的方法 | 第25-26页 |
| ·Eigenfaces | 第25-26页 |
| ·Fisherfaces | 第26页 |
| ·几种光照预处理技术的方法介绍与实验 | 第26-48页 |
| ·基于自商图像的光照预处理方法（Self Quotient Image） | 第26-28页 |
| ·基于 Retinex 的光照预处理方法 | 第28-30页 |
| ·基于对数域下余弦变换的光照预处理方法（Discrete Cosine Transform in Logarithm domain） | 第30-31页 |
| ·基于大尺度与小尺度特征的光照预处理方法 | 第31-39页 |
| ·实验与分析 | 第39-48页 |
| ·实验一 | 第40-47页 |
| ·实验二 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 改进的基于鲁棒主成分分析（ROBUST PRINCIPALCOMPONENT ANALYSIS）的人脸光照处理算法 | 第49-66页 |
| ·鲁棒主成分分析（ROBUST PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS ） | 第49-52页 |
| ·改进的基于鲁棒主成分分析（ROBUST PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS ）的光照预处理算法 | 第52-65页 |
| ·算法介绍与分析 | 第52-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-68页 |
| ·研究工作总结 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 个人简介和攻读硕士期间的成果 | 第73-74页 |
| 科研工作情况 | 第73页 |
| 发表论文情况 | 第73页 |
| 获得奖励情况 | 第73-74页 |
