| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容与目标 | 第10页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第10-12页 |
| ·研究技术路线 | 第12-13页 |
| ·高光谱遥感概念 | 第13-14页 |
| ·高光谱数据特点 | 第14页 |
| ·高光谱遥感的传感器 | 第14-16页 |
| ·高光谱遥感在植被研究中的应用 | 第16-20页 |
| 第2章 研究区概况 | 第20-22页 |
| ·研究区自然地理概况 | 第20页 |
| ·气象概况 | 第20页 |
| ·土壤类型 | 第20-21页 |
| ·植被类型 | 第21-22页 |
| 第3章 光谱数据采集与处理 | 第22-34页 |
| ·主要荒漠植物野外光谱测定 | 第22-23页 |
| ·主要荒漠植物含水率测定 | 第23-24页 |
| ·光谱数据处理 | 第24-34页 |
| 第4章 研究区主要荒漠植物高光谱特征分析 | 第34-41页 |
| ·研究区主要荒漠植物特点 | 第34页 |
| ·研究区主要荒漠植物含水率测定结果 | 第34-35页 |
| ·研究区主要荒漠植物高光谱特征分析 | 第35-38页 |
| ·同种植物、不同地下水埋深光谱特征分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 基于马氏距离法的荒漠树种高光谱特征识别 | 第41-47页 |
| ·荒漠植物样本选取 | 第41页 |
| ·高光谱数据变换处理 | 第41-42页 |
| ·光谱识别特征波段选取 | 第42页 |
| ·最佳识别波段筛选 | 第42页 |
| ·结果与分析 | 第42-45页 |
| ·结果分析与检验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 不同地下水埋深条件下胡杨叶片光谱特征分析 | 第47-53页 |
| ·数据收集与处理 | 第47-48页 |
| ·结果与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第7章 基于高光谱数据不同变换处理的柽柳含水率预测模型 | 第53-61页 |
| ·研究方法 | 第53-54页 |
| ·结果与分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第8章 塔里木河下游不同季节胡杨、柽柳光谱特征分析 | 第61-65页 |
| ·实测样本选择 | 第61页 |
| ·光谱数据采集与处理 | 第61页 |
| ·光谱参数提取 | 第61-62页 |
| ·不同生长季节胡杨、柽柳原始光谱特征 | 第62页 |
| ·不同生长季节胡杨、柽柳光谱红边特征 | 第62-63页 |
| ·不同季节胡杨、柽柳 NDVI 特征分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第9章 讨论与结论 | 第65-70页 |
| ·讨论 | 第65-66页 |
| ·结论 | 第66-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简历 | 第77页 |