基于IC卡的北京市公交出行特征分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第11-13页 |
| ·理论意义 | 第12页 |
| ·现实意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·大数据应用 | 第13-15页 |
| ·公交IC卡数据分析与应用 | 第15-17页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-19页 |
| ·论文结构 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 数据挖掘技术与空间分析 | 第20-27页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-23页 |
| ·基本概念 | 第20-22页 |
| ·时态数据挖掘 | 第22-23页 |
| ·空间数据挖掘 | 第23页 |
| ·GIS空间分析 | 第23-26页 |
| ·质心量算 | 第23-24页 |
| ·缓冲区分析 | 第24-25页 |
| ·叠加分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 数据库设计与构建 | 第27-38页 |
| ·属性数据 | 第27-34页 |
| ·属性数据库设计 | 第27-30页 |
| ·北京市公交IC卡刷卡记录 | 第30-32页 |
| ·北京市公交线路 | 第32-34页 |
| ·北京市人口数据 | 第34页 |
| ·空间数据 | 第34-37页 |
| ·北京市公交站点数据 | 第34-35页 |
| ·北京市路网数据 | 第35-36页 |
| ·乡镇街道行政区划数据 | 第36-37页 |
| ·土地利用数据 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 站点与客流信息挖掘 | 第38-47页 |
| ·数据预处理 | 第39页 |
| ·线路站点编码 | 第39-41页 |
| ·线路编码 | 第39-41页 |
| ·站点编码 | 第41页 |
| ·上下车站点提取 | 第41-45页 |
| ·上下车刷卡记录 | 第42-43页 |
| ·仅上车刷卡记录 | 第43-45页 |
| ·客流信息统计 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 出行特征分析 | 第47-55页 |
| ·北京市公交资源现状分析 | 第47-48页 |
| ·公交出行时间分布特征 | 第48-49页 |
| ·全线日客流量时间分布 | 第48-49页 |
| ·单线日客流量时间分布 | 第49页 |
| ·公交出行空间分布特征 | 第49-53页 |
| ·客流空间分布 | 第49-51页 |
| ·出行距离特征 | 第51-52页 |
| ·客流源汇区 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55页 |
| ·不足与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
