基于协同神经网络的指纹识别技术研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·生物识别技术简介 | 第10-11页 |
| ·指纹识别技术简介 | 第11-14页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·应用情况 | 第13-14页 |
| ·课题主要工作 | 第14页 |
| ·论文安排 | 第14-15页 |
| 第2章 协同学和协同神经网络 | 第15-24页 |
| ·协同模式识别模型 | 第15-16页 |
| ·协同神经网络概述 | 第16-18页 |
| ·协同神经网络学习算法 | 第18-23页 |
| ·原型模式的选取 | 第18-20页 |
| ·伴随向量的求解 | 第20-22页 |
| ·实验结果 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 指纹图像的采集和预处理 | 第24-31页 |
| ·指纹图像的采集 | 第24-25页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第25-30页 |
| ·指纹图像的增强 | 第25-26页 |
| ·指纹图像的分割 | 第26-27页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第27-28页 |
| ·指纹图像的细化 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 指纹图像特征提取 | 第31-41页 |
| ·指纹分类特征的提取 | 第31-37页 |
| ·指纹分类特征 | 第31-33页 |
| ·方向图特征提取 | 第33-37页 |
| ·指纹匹配特征提取 | 第37-40页 |
| ·指纹匹配特征 | 第37页 |
| ·指纹细节特征提取 | 第37-39页 |
| ·极坐标特征转换 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 协同指纹分类与匹配算法 | 第41-52页 |
| ·指纹分类 | 第41页 |
| ·基于灰度图像的指纹分类 | 第41-44页 |
| ·协同指纹分类算法 | 第44-46页 |
| ·指纹分类实验结果 | 第46-48页 |
| ·协同指纹匹配算法 | 第48-49页 |
| ·指纹匹配实验结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
