| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·语音情感识别的现状分析 | 第12-14页 |
| ·国外的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文研究的创新点 | 第14页 |
| ·本论文的主要工作安排 | 第14-16页 |
| 第二章 语音情感特征选择与分析 | 第16-32页 |
| ·语音情感分类概述 | 第16-18页 |
| ·情感语料库概况 | 第18-20页 |
| ·语音情感特征 | 第20-28页 |
| ·基音频率 | 第22-23页 |
| ·振幅特征 | 第23-25页 |
| ·共振峰频率 | 第25-27页 |
| ·MEL 频率倒谱系数 | 第27-28页 |
| ·特征选择算法 | 第28-31页 |
| ·本章总结 | 第31-32页 |
| 第三章 MFCC 改进算法与过程神经网络的识别算法 | 第32-43页 |
| ·MFCC 改进算法 | 第32-34页 |
| ·过程神经元网络 | 第34-39页 |
| ·过程神经网络的学习算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 仿真分析 | 第43-56页 |
| ·仿真目的 | 第43-44页 |
| ·仿真分析 | 第44-54页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·语音库及情感分类 | 第44-45页 |
| ·语音信号调用 | 第45页 |
| ·语音信号的预处理 | 第45-46页 |
| ·情感语音的特征提取 | 第46-52页 |
| ·情感语音的特征处理 | 第52-54页 |
| ·识别结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·下一步工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 感谢 | 第60-61页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 中英文长摘要 | 第62-71页 |