| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·语音情感识别国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 语音情感识别综述 | 第17-29页 |
| ·情感语音库及情感类型划分 | 第17页 |
| ·常用语音情感特征参数 | 第17-22页 |
| ·Praat 软件简介 | 第18页 |
| ·美尔倒谱系数 | 第18-19页 |
| ·基音频率 | 第19-20页 |
| ·共振峰 | 第20-21页 |
| ·短时能量 | 第21页 |
| ·短时过零率 | 第21-22页 |
| ·特征选择概述 | 第22-28页 |
| ·语音情感特征选择 | 第23-24页 |
| ·ReliefF 算法 | 第24-25页 |
| ·序列浮动前向选择算法 | 第25-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-28页 |
| ·常用语音情感识别方法简述 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 改进的 FILTER 式特征选择算法 | 第29-39页 |
| ·基于 Filter 式 F-score 算法的语音情感识别 | 第29-31页 |
| ·推广的 Filter 式 F-score 特征选择算法 | 第29页 |
| ·基于 F-score 算法的语音情感特征选择 | 第29-31页 |
| ·改进的 Filter-Fscore 算法 | 第31-35页 |
| ·基于分形维的特征选择思想 | 第31-32页 |
| ·基于分形维的语音情感特征选择 | 第32-34页 |
| ·改进的 Filter-Fscore 算法原理 | 第34-35页 |
| ·基于 Filter-Fscore 算法的语音情感特征选择 | 第35-36页 |
| ·Filter-Fscore 算法时间复杂度分析 | 第36-37页 |
| ·Filter-Fscore 算法与 ReliefF 算法的比较及分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 改进的 WRAPPER 式特征选择算法 | 第39-54页 |
| ·传统的 Wrapper 式 F-score 特征选择算法 | 第39-40页 |
| ·Wrapper 式的 F-score 特征选择算法原理及流程 | 第39-40页 |
| ·基于 Wrapper 式 F-score 算法的语音情感识别 | 第40页 |
| ·改进的 Wrapper-Fscore 特征选择算法 | 第40-43页 |
| ·mRMR 特征选择算法思想 | 第40-41页 |
| ·支持向量机的评估准则 | 第41页 |
| ·改进的 Wrapper-Fscore 算法原理 | 第41-43页 |
| ·基于 Wrapper-Fscore 算法的语音情感特征选择 | 第43-50页 |
| ·候选特征子集规模问题的研究 | 第44-45页 |
| ·采用观察法的算法对比与分析 | 第45-47页 |
| ·特殊特征集的实验对比与分析 | 第47-48页 |
| ·综合分析 | 第48-50页 |
| ·新算法与其它算法的特征选择效果比较及分析 | 第50页 |
| ·新算法复杂度分析及与其它算法执行效率比较与分析 | 第50-52页 |
| ·Wrapper-Fscore 算法复杂度分析 | 第50-51页 |
| ·Wrapper-Fscore 算法与其它算法的执行效率比较与分析 | 第51-52页 |
| ·Wrapper-Fscore 算法与 Filter-Fscore 算法对比分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录（攻读硕士学位期间发表录用论文） | 第62-63页 |
| 语音情感识别的特征选择方法研究 | 第63-68页 |
