| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 心肺复苏教学评价模型的总体设计 | 第19-32页 |
| ·模拟人内部传感器的数据采集及量化处理 | 第19-22页 |
| ·按压深度数据采集及量化处理 | 第19-20页 |
| ·呼吸数据采集及量化处理 | 第20-21页 |
| ·按压位置数据采集 | 第21-22页 |
| ·气道开放数据采集 | 第22页 |
| ·无线速传模块 | 第22页 |
| ·基于 Kinect 图像传感器的姿势识别 | 第22-25页 |
| ·基于空间向量的姿势识别 | 第23-24页 |
| ·基于空间向量的垂直用力识别 | 第24-25页 |
| ·心肺复苏按压手形识别 | 第25-28页 |
| ·手势识别基本原理 | 第26-27页 |
| ·心肺复苏按压手形识别算法概述 | 第27-28页 |
| ·基于数据融合的心肺复苏综合评价算法 | 第28-31页 |
| ·数据融合的相关理论 | 第28-31页 |
| ·心肺复苏综合评价决策级模型 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 心肺复苏按压手形识别算法 | 第32-49页 |
| ·心肺复苏按压手形分割 | 第32-34页 |
| ·心肺复苏按压手形特征提取 | 第34-42页 |
| ·基于轮廓凸包和凹陷的手形结构特征提取 | 第35-38页 |
| ·基于改进傅里叶描述子的全局特征提取 | 第38-42页 |
| ·心肺复苏按压手形识别 | 第42-44页 |
| ·逐步排除的快速识别算法 | 第43页 |
| ·手形轮廓的相似度匹配 | 第43-44页 |
| ·算法实现及实验结果分析 | 第44-48页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于 DE-SVR 的心肺复苏综合评价模型 | 第49-61页 |
| ·支持向量回归应用于心肺复苏综合评价的可行性分析 | 第49-50页 |
| ·支持向量回归及核函数的选取 | 第50-52页 |
| ·支持向量回归（SVR） | 第50-51页 |
| ·利用混合核函数构造 SVR 模型 | 第51-52页 |
| ·基于 DE 的支持向量回归参数优化 | 第52-57页 |
| ·差分进化算法 | 第54-55页 |
| ·混沌序列初始化种群 | 第55页 |
| ·混合核 SVR 的参数优化 | 第55-57页 |
| ·心肺复苏综合评价模型 | 第57-60页 |
| ·评价指标数据关联量化处理 | 第57-59页 |
| ·利用改进的 SVR 构建评价模型 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 实验验证与分析 | 第61-70页 |
| ·原始数据的采集及量化处理 | 第61-62页 |
| ·确定评价标准及建立样本数据 | 第62-64页 |
| ·评价模型建立及实验结果分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 | 第77-78页 |