摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·B样条模型 | 第11-12页 |
·性能指标函数 | 第12-13页 |
·非高斯随机分布的故障诊断与容错控制现状 | 第13-14页 |
·主要内容 | 第14-15页 |
·均值约束下的非高斯线性随机分布控制系统的最小熵容错控制 | 第14页 |
·非高斯非线性随机分布系统的故障诊断和最小熵容错控制 | 第14-15页 |
·基于有理平方根的非高斯随机分布系统的故障诊断与最小熵容错控制 | 第15页 |
·离散随机分布控制系统的最小熵容错控制 | 第15页 |
·论文结构安排 | 第15-16页 |
2 均值约束下的非高斯线性随机分布控制系统的最小熵容错控制 | 第16-26页 |
·引言 | 第16-17页 |
·系统模型描述 | 第17-18页 |
·故障检测 | 第18-19页 |
·故障诊断 | 第19-20页 |
·容错控制 | 第20-22页 |
·计算机仿真举例 | 第22-24页 |
·结论 | 第24-26页 |
3 非高斯非线性随机分布系统的故障诊断与最小熵容错控制 | 第26-36页 |
·引言 | 第26页 |
·模型描述 | 第26-27页 |
·故障检测 | 第27-28页 |
·故障诊断 | 第28-29页 |
·容错控制 | 第29-31页 |
·计算机仿真举例 | 第31-35页 |
·结论 | 第35-36页 |
4 基于有理平方根逼近的非高斯随机分布系统的故障诊断与最小熵容错控制 | 第36-50页 |
·引言 | 第36-37页 |
·系统模型描述 | 第37-38页 |
·故障检测 | 第38-40页 |
·故障诊断 | 第40-45页 |
·容错控制 | 第45-46页 |
·仿真实例 | 第46-49页 |
·结论 | 第49-50页 |
5 离散随机分布控制系统的最小熵容错控制 | 第50-55页 |
·引言 | 第50页 |
·系统模型的描述 | 第50-51页 |
·故障诊断 | 第51-52页 |
·容错控制 | 第52-54页 |
·结论 | 第54-55页 |
6 结论与展望 | 第55-57页 |
·本文的主要工作 | 第55-56页 |
·研究与展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
个人简历及研究成果 | 第62页 |
个人简历 | 第62页 |
研究成果 | 第62页 |