| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·下一代无线通信系统中频谱资源分配面临的挑战 | 第12-18页 |
| ·多方位提高频谱资源的利用率 | 第12-14页 |
| ·用户的多业务需求以及相应的QoS保证 | 第14-16页 |
| ·FTP业务模型 | 第15页 |
| ·视频流业务模型 | 第15-16页 |
| ·无缝连接和边缘用户的通信体验优化 | 第16-18页 |
| ·CoMP传输技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·CoMP中传输节点的选择 | 第17页 |
| ·CoMP中的资源分配 | 第17-18页 |
| ·基于OFDM的无线认知电网络架构及应用场景 | 第18页 |
| ·融合LTE-A通信系统关键技术的资源调度优化 | 第18页 |
| ·本论文的主要工作及论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 传统的的调度算法和基于协作的无线资源分配 | 第20-28页 |
| ·传统的资源调度算法 | 第20-21页 |
| ·轮询算法 | 第20页 |
| ·最大载干比算法 | 第20页 |
| ·比例公平算法 | 第20-21页 |
| ·基于协作的无线资源分配 | 第21-27页 |
| ·静态资源分配 | 第22-23页 |
| ·非静态的资源分配方案 | 第23-27页 |
| ·半静态的资源分配 | 第23-24页 |
| ·基于协作簇规划的动态资源分配 | 第24-25页 |
| ·裂向天线场景下动态资源分配方案 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 认知无线电网络中支持多业务的资源调度算法 | 第28-44页 |
| ·认知无线电系统模型 | 第29-30页 |
| ·针对混合业务的资源调度算法 | 第30-33页 |
| ·认知无线电网络中认知用户的功率限制 | 第30-31页 |
| ·认知无线电网络中资源调度算法的提出 | 第31-33页 |
| ·支持多业务的低复杂度算法 | 第33-35页 |
| ·仿真结果分析 | 第35-43页 |
| ·LTE系统级仿真平台 | 第35-38页 |
| ·基于MATLAB的系统级仿真平台 | 第35页 |
| ·SINR-CQI映射关系的生成 | 第35-36页 |
| ·大尺度模型和阴影衰落模型的生成 | 第36-38页 |
| ·系统的仿真场景设置 | 第38-40页 |
| ·仿真结果分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 融合联合调度策略的CoMP机制 | 第44-55页 |
| ·基于CoMP SU-MIMO的LTE-A系统模型 | 第45-47页 |
| ·Non-CoMP SU-MIMO系统模式 | 第46-47页 |
| ·CoMP SU-MIMO系统模式 | 第47页 |
| ·支持多业务的资源调度 | 第47页 |
| ·CoMP-SU-MIMO动态协作算法 | 第47-50页 |
| ·协作扇区集合的动态选择 | 第47-48页 |
| ·联合调度算法的CoMP-SU-MIMO动态传输机制 | 第48-49页 |
| ·支持多业务的调度算法 | 第49-50页 |
| ·仿真结果分析 | 第50-54页 |
| ·加入CoMP以后方案的基本仿真场景和参数 | 第50-51页 |
| ·仿真参数设置 | 第51-52页 |
| ·仿真结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |