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基于HBase的海量数据实时查询系统设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·研究背景第10-11页
   ·主要研究内容第11-12页
   ·本文组织结构第12-13页
第二章 HBase数据查询系统关键技术研究第13-31页
   ·HBase系统分析第13-18页
     ·HBase系统架构第13-14页
     ·HBase数据模型第14-16页
     ·HBase Coprocessor第16-18页
     ·HBase HTablePool第18页
   ·MapReduce概述第18-22页
     ·MapReduce整体框架第19-21页
     ·HBase的MapReduce扩展第21页
     ·HBase与Hadoop数据导入导出第21-22页
     ·HBase与RDBMS数据导入导出第22页
   ·SQL解析介绍第22-26页
     ·SQL解析器第23页
     ·SQLParser解析过程第23-26页
   ·基于HBase的扩展架构介绍第26-29页
     ·Hive+HBase系统架构第26-27页
     ·MySQL+HBase架构介绍第27-28页
     ·Solr+HBase系统架构第28页
     ·ITHBase系统介绍第28-29页
   ·其他主流NoSQL分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于HBase的海量数据实时查询系统原型设计第31-37页
   ·设计目标第31页
   ·关键问题分析与解决第31-33页
     ·Schema字段转化第31-32页
     ·条件更新策略第32-33页
     ·二级索引设计第33页
   ·系统设计第33-36页
     ·整体架构第34-35页
     ·主要模块第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于HBase的海量数据实时查询系统实现第37-49页
   ·SQL解析与Schema转化第37页
   ·数据备份与迁移第37-38页
   ·二级索引功能第38-43页
     ·索引表的管理第39-40页
     ·索引数据维护第40-42页
     ·索引数据使用第42-43页
   ·基于主键的数据操作第43-44页
   ·基于非主键的数据操作第44-47页
     ·BulkDeleteEndpoint条件删除第44-45页
     ·BulkUpdateEndpoint条件更新第45页
     ·基于非主键删改查第45-47页
   ·集合函数查询第47页
   ·连接查询实现第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 实验及结果分析第49-54页
   ·实验系统搭建第49-50页
     ·实验环境第49页
     ·实验数据第49-50页
   ·性能测试与分析第50-53页
     ·JSQLParser解析测试结果分析第50页
     ·插入测试结果分析第50-51页
     ·查询测试结果分析第51页
     ·更新测试结果分析第51-52页
     ·删除测试结果分析第52-53页
     ·实验结果综合分析第53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-57页
   ·本文总结第54-55页
   ·不足与缺陷第55-56页
     ·分组查询功能问题第55页
     ·二级索引功能缺陷第55-56页
     ·连接查询功能不足第56页
   ·未来改进工作第56-57页
     ·JDBC接口规范第56页
     ·命令行交互界面第56页
     ·支持更多SQL功能第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-60页
作者攻读学位期间发表的学术论文第60页

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