航拍图像基于GPU的聚类算法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·航拍图像国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 航拍技术在不同领域的应用 | 第15-23页 |
| ·航拍技术在水污染检测方面的应用 | 第15-18页 |
| ·航拍技术在大气环境监测方面的应用 | 第18-20页 |
| ·航拍技术监测自然灾害 | 第20-21页 |
| ·航拍技术监控生态环境 | 第21-22页 |
| ·航拍技术监测城市环境 | 第22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 航拍图像算法比较 | 第23-36页 |
| ·图像预处理技术 | 第23-25页 |
| ·图像增强 | 第23-24页 |
| ·图像平滑 | 第24页 |
| ·图像几何校正 | 第24-25页 |
| ·融合算法 | 第25-31页 |
| ·直接平均法 | 第26页 |
| ·加权平均法 | 第26-28页 |
| ·中值滤波法 | 第28页 |
| ·多边形采样方法 | 第28-30页 |
| ·持续融合法 | 第30-31页 |
| ·最小二乘法 | 第31页 |
| ·边缘检测算法 | 第31-34页 |
| ·图像分割算法 | 第34-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 聚类算法并行化的设计与实现 | 第36-49页 |
| ·并行化的意义 | 第36页 |
| ·算法的并行化实现 | 第36-38页 |
| ·航拍图像处理流程 | 第38-48页 |
| ·高斯滤波法去噪 | 第39-42页 |
| ·多区域匹配和融合的实现 | 第42-45页 |
| ·图像聚类算法的分析与处理 | 第45-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第49-53页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·数据预处理 | 第49-51页 |
| ·并行处理结果的对比与分析 | 第51-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第59页 |
