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改进的Trie树和AC算法在Android平台上个性化推荐引擎的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·选题背景第10-11页
   ·国内外发展现状第11-14页
   ·研究目标与意义第14-15页
     ·研究目标第14页
     ·研究意义第14-15页
   ·论文内容与组织结构第15-17页
第2章 Trie 树的研究与改进第17-24页
   ·Trie 树的研究第17-18页
   ·Trie 树的改进第18-23页
 本章小结第23-24页
第3章 字符串匹配算法的研究与实现第24-41页
   ·KMP 算法研究第24-28页
   ·AC 算法研究第28-31页
   ·匹配规则文件设计第31-32页
   ·匹配算法的设计与实现第32-40页
     ·匹配算法设计目标第32-33页
     ·AC 算法失败节点的创建第33-36页
     ·AC 算法匹配改进与优化第36-40页
 本章小结第40-41页
第4章 个性化推荐引擎的设计与实现第41-54页
   ·概要设计第41-44页
     ·软件结构图第41-42页
     ·软件流程图第42-44页
   ·数据库设计第44-47页
   ·分析功能模块设计与实现第47-49页
   ·广告推送模块设计与实现第49-51页
     ·广告资源存储第49-50页
     ·广告推送规则第50页
     ·广告推送实现第50-51页
   ·Android 数据存储技术简述第51-52页
 本章小结第52-54页
第5章 个性化推荐引擎在 Android 平台的应用第54-68页
   ·Android 开发平台简述第54-59页
     ·Android 开发平台搭建第54页
     ·JAVA 简述第54-55页
     ·Android 平台简述第55-59页
   ·个性化推荐引擎在 Demo 中的应用第59-65页
     ·Demo 应用的设计与实现第59-62页
     ·推荐引擎与 Demo 间通信的实现第62-64页
     ·Android 消息处理机制简述第64-65页
   ·个性化推荐引擎在短信彩信中的应用第65-67页
     ·Android 系统短信彩信的研究第65-66页
     ·推荐引擎在短信彩信中的应用第66页
     ·Android 数据共享之 ContentProvider 简述第66-67页
 本章小结第67-68页
第6章 软件测试第68-75页
   ·测试的意义第68页
   ·个性化推荐引擎分析推荐功能测试第68-71页
   ·个性化推荐引擎与 Android 前台应用的通信测试第71-74页
 本章小结第74-75页
结论第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻读学位期间取得学术成果第82页

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