基于实时客流信息的快速公交车辆组合调度优化研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·快速公交发展现状 | 第12-13页 |
| ·快速公交理论研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文研究的总体思路 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 快速公交组合调度原理 | 第18-29页 |
| ·快速公交组合调度基本理论 | 第18-21页 |
| ·快速公交车辆调度基本形式 | 第18-19页 |
| ·快速公交组合调度的概念及特点 | 第19-20页 |
| ·快速公交组合调度的影响因素 | 第20-21页 |
| ·快速公交组合调度方案制定 | 第21-28页 |
| ·客流分布特点分析 | 第21-27页 |
| ·车辆组合调度形式的确定 | 第27页 |
| ·发车次序与发车间隔 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 快速公交客流信息采集与预测 | 第29-36页 |
| ·快速公交收费系统简介 | 第29页 |
| ·快速公交系统乘客信息采集 | 第29-30页 |
| ·快速公交站点客流OD的短期预测 | 第30-35页 |
| ·BP神经网络预测公交OD的可行性分析 | 第30-31页 |
| ·神经网络基本理论 | 第31-32页 |
| ·站点客流OD预测模型构建 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 快速公交组合调度优化模型 | 第36-51页 |
| ·问题分析及模型假设 | 第36-37页 |
| ·问题分析 | 第36页 |
| ·模型假设 | 第36-37页 |
| ·快速公交系统成本分析 | 第37-42页 |
| ·乘客出行成本分析 | 第37-42页 |
| ·车辆运行成本分析 | 第42页 |
| ·模型的构建 | 第42-45页 |
| ·目标函数建立 | 第42-43页 |
| ·约束条件分析 | 第43-44页 |
| ·模型汇总 | 第44-45页 |
| ·基于遗传算法的模型求解方法设计 | 第45-50页 |
| ·遗传算法求解模型的适用性 | 第45页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第45-47页 |
| ·参数选择及初始化 | 第47-49页 |
| ·模型算法设计 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实证研究 | 第51-61页 |
| ·BRT1号线基本概况 | 第51-52页 |
| ·组合调度的形式选择 | 第52-56页 |
| ·客流特点分析 | 第52-54页 |
| ·车辆调度形式的确定 | 第54-56页 |
| ·模型求解 | 第56-60页 |
| ·模型输入参数 | 第56-58页 |
| ·模型求解 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附表A | 第67-68页 |
| 附表B | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第69页 |
