| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 城市快速路交通流的特性 | 第16-26页 |
| ·城市快速路 | 第16-17页 |
| ·快速路交通流参数 | 第17-18页 |
| ·交通数据的获取 | 第18-19页 |
| ·固定型检测器 | 第18页 |
| ·移动型检测器 | 第18-19页 |
| ·故障数据处理 | 第19-20页 |
| ·故障数据的识别 | 第20页 |
| ·数据修补、修正 | 第20页 |
| ·城市快速路的交通流特性分析 | 第20-25页 |
| ·占有率时变特性 | 第20-22页 |
| ·流量时变特性 | 第22-24页 |
| ·速度时变特性 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于FCM的城市快速路交通状态识别方法研究 | 第26-34页 |
| ·交通状态的含义 | 第26页 |
| ·模糊C均值(FCM)算法 | 第26-29页 |
| ·模糊聚类算法 | 第26-27页 |
| ·模糊C-均值聚类(FCM)算法 | 第27-29页 |
| ·模糊C-均值聚类参数m赋值及初始化 | 第29-32页 |
| ·参数m的确定 | 第29-30页 |
| ·初始化聚类中心及聚类数c的确定 | 第30-32页 |
| ·改进的FCM算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于FCM的城市快速路交通状态识别 | 第34-41页 |
| ·交通状态的分类 | 第34页 |
| ·数据来源及处理 | 第34-37页 |
| ·实例分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 结论与展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 改进FCM算法MATLAB程序 | 第47-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |