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重工机械通用型智能监控系统的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-14页
   ·引言第7页
   ·课题研究意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
     ·国外研究现状第8-9页
     ·国内研究现状第9页
   ·重工机械智能监控系统的发展趋势第9-10页
   ·研发重工机械智能监控系统的关键技术第10-12页
     ·嵌入式系统技术第10-11页
     ·CAN总线技术第11页
     ·功能模块化开发技术第11-12页
   ·重工机械智能监控系统的控制策略第12页
   ·课题研究的主要内容及章节安排第12-14页
第2章 监控系统的总体设计第14-18页
   ·监控系统的功能要求分析第14-15页
   ·难点问题和相关关键技术分析第15-16页
     ·监控界面开发第15页
     ·信息采集I/O端口扩展第15页
     ·CAN总线通信协议第15-16页
     ·接口技术分析第16页
     ·系统升级第16页
   ·监控系统的总体设计第16-17页
   ·监控系统的总体设计目标第17-18页
第3章 监控系统模拟实验平台第18-33页
   ·系统人机界面设计第18-19页
   ·上位机主站卡选型介绍第19-20页
   ·信号采集及通信模块设计第20-24页
     ·核心微处理器第20-22页
     ·电源电路第22页
     ·I/O扩展电路第22-23页
     ·通信接口电路第23-24页
   ·典型传感器及执行器选型第24-33页
     ·传感器第24-30页
     ·执行器第30-33页
第4章 CAN总线技术及其应用层协议分析第33-39页
   ·CAN总线概述第33页
   ·CAN总线应用于重工机械监控系统中的优点第33-34页
   ·CANopen协议分析第34-37页
     ·CANopen协议对象字典第35-36页
     ·CANopen协议通信模式第36-37页
     ·CANopen预定义连接集第37页
   ·CANopen协议在通信模块应用第37-39页
第5章 监控系统模拟平台的实验调试第39-43页
   ·实验台架模拟监控系统实现的功能调试第39-41页
   ·系统CANopen通信调试第41-43页
第6章 典型控制系统模型的控制策略仿真分析第43-50页
   ·人工神经网络简介第43页
   ·RBF神经网络理论基础第43-45页
     ·RBF网络结构第43-44页
     ·RBF网络的算法第44-45页
   ·典型控制系统神经网络仿真分析第45-48页
   ·仿真结果分析第48-50页
结论与展望第50-51页
 结论第50页
 展望第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53页

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