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基于GPU的多点地质统计逐点模拟并行算法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第1章 绪论第16-32页
   ·引言第16-17页
   ·地质统计模拟方法的研究历史及现状第17-26页
     ·国外两点地质统计模拟方法第17-21页
     ·国外多点地质统计模拟方法第21-24页
     ·国内地质统计及模拟方法研究发展状况第24-26页
   ·并行地质统计模拟方法的研究历史及现状第26-29页
     ·并行计算的研究历史及现状第26-28页
     ·并行地质统计模拟方法的研究历史及现状第28-29页
   ·本文研究内容和结构安排第29-32页
第2章 并行计算和GPU计算第32-44页
   ·并行机体系结构和编程模型第32-36页
   ·通用图形处理器技术第36-39页
   ·计算统一设备架构第39-43页
   ·小结第43-44页
第3章 地质统计基本理论第44-54页
   ·引言第44页
   ·变量表征方法第44-46页
     ·区域化变量第44-45页
     ·数字特征函数第45-46页
     ·前提假设第46页
   ·确定性估值方法第46-50页
     ·变差函数及模型第46-48页
     ·确定性克里金方法第48-50页
   ·随机模拟方法第50-53页
     ·序贯模拟方法第50-51页
     ·概率分布模型第51-52页
     ·蒙特卡洛方法第52-53页
   ·小结第53-54页
第4章 SNESIM并行方法及实现第54-78页
   ·研究背景第54-55页
   ·SNESIM方法第55-58页
   ·并行策略及实现第58-66页
     ·计算c_k(d_n)第59-61页
     ·计算模拟结果第61-63页
     ·并行方法的优化第63-66页
       ·并行规约算法的应用第63-64页
       ·数据模板的预缓冲第64-65页
       ·内存使用优化策略第65-66页
   ·实验结果及讨论第66-76页
   ·小结第76-78页
第5章 Direct Sampling并行方法及实现第78-98页
   ·研究背景第78-79页
   ·Direct Sampling方法第79-81页
   ·并行策略及实现第81-93页
     ·数据组织第83-85页
     ·搜索领域的并行化第85-87页
     ·扫描训练图像的并行化第87-92页
     ·搜索领域的改进第92-93页
   ·实验结果和分析第93-97页
   ·小结第97-98页
第6章 两点地质统计模型及其计算并行化第98-110页
   ·研究背景第98-99页
   ·空间变量相关性模型第99-100页
     ·相关性函数的定义第99页
     ·主要参数第99-100页
   ·并行策略及其实现第100-106页
     ·可并行性分析第100-101页
     ·基于研究区域的并行策略及实现第101-103页
       ·基于研究区域的并行策略第101页
       ·并行策略的实现第101-103页
     ·基于统计量的并行策略及实现第103-106页
       ·基于统计量的并行策略第103-104页
       ·并行策略的实现第104-106页
   ·实验结果及讨论第106-108页
   ·小结第108-110页
第7章 结论与展望第110-114页
   ·论文的主要研究工作及成果第110-111页
   ·论文创新点第111页
   ·未来工作的展望第111-114页
参考文献第114-122页
致谢第122-124页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第124页

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