基于低信噪比环境下音频净化技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究的发展及现状 | 第12-15页 |
| ·研究的主要方法 | 第15-19页 |
| ·参数方法 | 第15-16页 |
| ·非参数方法 | 第16-17页 |
| ·统计方法 | 第17-18页 |
| ·其他方法 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第19-20页 |
| ·本文的结构安排 | 第20-22页 |
| 2 音频净化技术的理论基础研究 | 第22-31页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·声音的定义及基本特征 | 第22-24页 |
| ·噪声的分类及基本特征 | 第24-25页 |
| ·人的发声和听觉机理研究 | 第25-27页 |
| ·发声系统 | 第25-26页 |
| ·听觉系统 | 第26-27页 |
| ·声学特征 | 第27页 |
| ·音频净化的基本处理方法 | 第27-28页 |
| ·音频净化系统的性能评价 | 第28-31页 |
| ·主观评价 | 第28-29页 |
| ·客观评价 | 第29-31页 |
| 3 音频净化技术的预处理方法 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·预加重处理方法 | 第31-32页 |
| ·分帧加窗处理方法 | 第32-34页 |
| ·端点检测方法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 音频净化技术的特征参数提取方法 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·LPC 参数 | 第38-40页 |
| ·LPCC 参数 | 第40-41页 |
| ·MFCC 参数 | 第41-43页 |
| ·基于小波变换的特征参数提取方法 | 第43-49页 |
| ·小波变换的数学表示及意义 | 第43-44页 |
| ·离散小波变换 | 第44-45页 |
| ·小波的分解、重构、Mallat 算法 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于量子听觉神经网络的音频净化技术研究 | 第50-63页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·听觉神经模型的研究 | 第50页 |
| ·量子听觉神经网络模型的研究 | 第50-55页 |
| ·听觉皮层模型 | 第51-52页 |
| ·量子听觉神经网络模型 | 第52-55页 |
| ·基于本方法的音频净化技术研究 | 第55-56页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第56-62页 |
| ·改进信噪比 | 第56-58页 |
| ·完善声纹图 | 第58-61页 |
| ·评测人耳感知 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文的工作总结 | 第63-64页 |
| ·本文的工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
