| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·解析算法 | 第11-13页 |
| ·迭代算法 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像重建的基本原理和相关数学理论基础 | 第16-25页 |
| ·Beer 定律 | 第16-17页 |
| ·Radon 变换 | 第17-22页 |
| ·Radon 变换的定义 | 第18页 |
| ·变换具体形式 | 第18-21页 |
| ·Radon 反变换 | 第21-22页 |
| ·Fourier变换和 Fourier 中心切片定理 | 第22-25页 |
| ·Fourier 变换 | 第22-23页 |
| ·Fourier 的中心切片定理 | 第23-25页 |
| 第三章 滤波反投影重建算法 | 第25-36页 |
| ·平行束滤波反投影重建算法 | 第25-26页 |
| ·扇形束滤波反投影重建算法 | 第26-29页 |
| ·等距扇束 FBP 重建算法 | 第27-28页 |
| ·仿真实验 | 第28-29页 |
| ·FDK 重建算法 | 第29-36页 |
| ·FDK 重建算法描述 | 第30-32页 |
| ·锥角对重建图像的影响分析 | 第32-34页 |
| ·FDK 重建算法性质 | 第34页 |
| ·仿真实验 | 第34-36页 |
| 第四章 投影数据预处理锥束 CT 重建算法 | 第36-52页 |
| ·影响重建图像质量的因素 | 第36-41页 |
| ·数据的不完备 | 第36-39页 |
| ·射线硬化 | 第39-40页 |
| ·散射噪声 | 第40-41页 |
| ·基于小波变换的投影数据预处理 | 第41-49页 |
| ·图像的小波分解 | 第41-43页 |
| ·小波去噪方法 | 第43-45页 |
| ·基于小波变换的图像阈值去噪 | 第45-47页 |
| ·基于小波变换的图像阈值去噪仿真结果 | 第47-49页 |
| ·锥束 CT 重建实验 | 第49-52页 |
| ·实验系统简介 | 第49-50页 |
| ·投影数据预处理 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本论文完成的主要研究内容 | 第52页 |
| ·存在问题与后期工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |