BGA焊点缺陷的自动检测与识别技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题来源及研究背景 | 第9-10页 |
| ·BGA 焊点缺陷的检测与识别技术的国内外现状 | 第10-12页 |
| ·论文内容的安排 | 第12-13页 |
| 2. BGA 焊点 X 射线检测系统及图像预处理 | 第13-30页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·BGA 焊点 X 射线实时检测系统 | 第13-18页 |
| ·X 射线检测的原理 | 第13-14页 |
| ·BGA 焊点 X 射线实时检测系统 | 第14-17页 |
| ·X 射线实时检测系统性能分析 | 第17-18页 |
| ·X 射线图像降噪技术 | 第18-23页 |
| ·帧叠加平均滤波 | 第19-20页 |
| ·自适应小波阈值法 | 第20-23页 |
| ·射线图像增强 | 第23-29页 |
| ·直接灰度变换 | 第23-26页 |
| ·直方图均衡的增强 | 第26-27页 |
| ·基于偏微分方程（PDE）的图像增强 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3. BGA 焊点 X 射线图像的分割 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·传统的图像分割的方法 | 第30-32页 |
| ·基于阈值的图像分割 | 第30-31页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第31页 |
| ·基于边缘检测的图像分割 | 第31-32页 |
| ·一种基于变分水平集的射线图像分割方法 | 第32-38页 |
| ·活动轮廓模型的基本概念 | 第32-33页 |
| ·几何活动轮廓模型（GAC） | 第33-34页 |
| ·水平集方法 | 第34-37页 |
| ·变分水平集方法 | 第37-38页 |
| ·改进的变分水平集方法 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4. BGA 焊点缺陷识别技术 | 第41-58页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·典型的 BGA 焊点缺陷分类 | 第41-42页 |
| ·特征提取 | 第42-47页 |
| ·焊点的标记 | 第43页 |
| ·特征选择 | 第43-45页 |
| ·BGA 焊点缺陷特征的选择 | 第45-47页 |
| ·缺陷识别 | 第47-53页 |
| ·模式识别系统 | 第47-48页 |
| ·统计模式识别方法 | 第48-53页 |
| ·BGA 焊点缺陷识别与分类 | 第53-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5. 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·课题展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
