首页--生物科学论文--植物学论文--植物生态学和植物地理学论文--植物生态学论文

东洞庭湖典型湿地植被高光谱特征分析与识别

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-23页
   ·高光谱遥感简介第11-15页
     ·高光谱遥感的概念第11-12页
     ·高光谱数据的获取第12-14页
     ·高光谱数据的特点第14-15页
   ·研究背景、意义及内容第15-18页
     ·研究背景第15-16页
     ·研究目的与意义第16-18页
     ·研究主要内容第18页
   ·国内外研究现状第18-20页
     ·湿地植被的精细识别第18-19页
     ·湿地水质参数的反演第19页
     ·湿地研究中的其他应用第19-20页
   ·研究方法与技术路线第20-23页
     ·研究方法第20-21页
     ·技术路线第21-23页
2 研究区、数据采集与预处理第23-27页
   ·研究区域第23页
   ·数据采集第23-24页
   ·数据预处理第24-27页
     ·均值处理第24-25页
     ·平滑处理第25-27页
3 高光谱数据的光谱特征分析第27-39页
   ·湿地植被的反射率光谱第27-29页
     ·光谱反射率第27-28页
     ·湿地植被的反射率光谱特征分析第28-29页
   ·湿地植被的导数光谱第29-30页
     ·导数光谱第29页
     ·湿地植被的导数光谱特征分析第29-30页
   ·湿地植物的对数光谱第30-32页
     ·对数光谱第30-31页
     ·湿地植物的对数光谱特征分析第31-32页
   ·湿地植物对数的导数光谱特征第32页
   ·连续统去除光谱特征第32-37页
     ·连续统去除法第32-34页
     ·连续统去除光谱特征分析第34-37页
   ·小结第37-39页
4 高光谱数据的光谱降维研究第39-47页
   ·特征选择第40-43页
     ·基于均值置信区间带的特征选择第40-41页
     ·特征选择结果第41-43页
   ·特征提取第43-44页
     ·基于主成分分析法的特征提取第43-44页
     ·特征提取结果第44页
   ·小结第44-47页
5 湿地植被的判别与精度比较第47-55页
   ·判别方法第47-49页
     ·马氏距离法第47-48页
     ·费希尔判别法第48页
     ·贝叶斯判别法第48-49页
   ·基于特征选择的判别第49-51页
     ·特征波段敏感度检验第49-50页
     ·基于特征选择的判别模型精度比较第50-51页
   ·基于特征提取的判别第51-53页
     ·主成分敏感度检验第51-52页
     ·基于特征提取的判别模型精度比较第52-53页
   ·小结第53-55页
6 结论与讨论第55-57页
   ·主要研究结论第55-56页
   ·讨论第56-57页
参考文献第57-65页
附录第65-71页
攻读学位期间的主要学术成果第71-73页
致谢第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:叶蜂属槌腹叶蜂种团系统学研究
下一篇:湖北石首麋鹿疫病暴发后的种群动态和发情期群主行为