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基于高光谱特征的水上油膜提取与分析研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-27页
   ·选题背景第12-14页
   ·溢油遥感监测技术综述第14-17页
   ·高光谱遥感溢油监测研究现状第17-25页
     ·水上溢油光谱特征识别与分析研究现状第18-20页
     ·高光谱水上溢油遥感监测研究现状第20-24页
     ·存在问题第24-25页
   ·论文的组织结构第25-27页
第2章 高光谱遥感数据获取与处理方法第27-46页
   ·高光谱遥感原理与特点第27-29页
   ·高光谱遥感数据获取第29-34页
     ·反射率光谱数据获取第29-32页
     ·高光谱影像遥感数据获取第32-34页
   ·高光谱数据光谱特征分析方法第34-41页
     ·高光谱数据特征选择与提取方法第34-39页
     ·光谱特征参数第39-41页
   ·遥感影像地物识别与分类算法第41-45页
     ·监督分类第42页
     ·非监督分类第42页
     ·光谱角度填图法第42-43页
     ·基于光谱特征的决策树分类法第43-44页
     ·基于MNF变换的决策树分类法第44-45页
   ·本章总结第45-46页
第3章 多种厚度油膜光谱特征分析第46-58页
   ·引言第46-47页
   ·光谱数据采集与处理第47-49页
     ·试验条件与仪器第47-48页
     ·试验操作过程第48页
     ·数据处理第48-49页
   ·反射率光谱特征分析第49-56页
     ·反射率光谱分析第49-52页
     ·小波系数分析第52-56页
   ·本章总结第56-58页
第4章 风化油膜光谱特征变化研究第58-70页
   ·引言第58-59页
   ·数据采集试验第59-61页
     ·试验条件与仪器第59-60页
     ·试验操作过程第60-61页
   ·试验结果与分析第61-68页
     ·试验现象第61-63页
     ·油膜反射率光谱变化第63-68页
   ·本章总结第68-70页
第5章 高光谱遥感数据溢油监测的敏感性研究第70-86页
   ·引言第70页
   ·遥感数据环境噪声等效辐射比提取研究第70-79页
     ·ALCL算法第71-74页
     ·试验与结果分析第74-78页
     ·小结第78-79页
   ·Hyperion传感器的油膜厚度及油种敏感性研究第79-84页
     ·研究方法与数据处理第79-81页
     ·结果与讨论第81-84页
     ·小结第84页
   ·本章总结第84-86页
第6章 基于光谱特征的遥感数据溢油信息提取研究第86-108页
   ·引言第86-88页
   ·机载多光谱遥感溢油监测研究第88-96页
     ·研究区概况第88-89页
     ·数据与结果分析第89-96页
     ·小结第96页
   ·机载高光谱遥感溢油监测研究第96-100页
     ·研究背景第96-97页
     ·数据与方法第97-99页
     ·结果与结论第99-100页
   ·港池溢油高光谱遥感监测试验与信息提取第100-107页
     ·试验方案第101-103页
     ·数据处理与信息提取第103-107页
     ·小结第107页
   ·本章总结第107-108页
第7章 结论与展望第108-110页
   ·结论第108-109页
   ·下一步工作计划第109-110页
参考文献第110-120页
攻读学位期间公开发表论文第120-121页
攻读学位期间参加的科研项目第121-122页
致谢第122-123页
作者简介第123页

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