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基于国产自主卫星的海表温度红外遥感机理与算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-32页
   ·研究目的及意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-28页
     ·千米级空间分辨率卫星遥感SST的发展第15-24页
     ·百米级空间分辨率卫星遥感SST的发展第24-28页
   ·研究内容和技术路线第28-31页
     ·研究内容第28-29页
     ·技术路线第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第2章 热红外遥感温度反演的基本理论与方法第32-49页
   ·电磁波谱第32-33页
   ·热辐射基本概念及定律第33-38页
     ·热辐射基本概念第33-36页
     ·热辐射基本定律第36-38页
   ·物体的热红外辐射特性第38-43页
     ·太阳的热红外辐射特性第39页
     ·地物的热红外辐射特性第39-40页
     ·大气对热红外辐射的影响第40-43页
   ·热红外遥感与大气窗口第43-44页
   ·热红外遥感SST反演常用方法第44-48页
     ·辐射传输方程法第44-45页
     ·单通道法第45-46页
     ·分裂窗法第46页
     ·多通道法第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第3章 FY-3A卫星海表温度反演算法研究第49-68页
   ·引言第49-51页
   ·研究区域第51页
   ·材料与方法第51-57页
     ·现场实测数据第51页
     ·卫星影像数据及预处理第51-55页
     ·数据匹配及质量控制第55-56页
     ·研究方法第56-57页
     ·精度评价方法第57页
   ·FY-3A/VIRR非线性海表温度反演算法研究第57-64页
     ·NLSST算法简介第57-58页
     ·T_(sfc)参量的获取第58-61页
     ·NMEMC_SST_(FY-3A)算法建立第61-62页
     ·NMEMC_SST_(FY-3A)业务化算法实际应用第62-63页
     ·算法验证第63-64页
   ·FY-3ANIRR海表温度专题产品第64-66页
     ·每日产品第64页
     ·月均产品第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第4章 FY-3A卫星海洋大气柱水汽含量遥感反演研究第68-85页
   ·引言第68-70页
   ·研究区域第70-71页
   ·材料与方法第71-75页
     ·现场实测数据第71页
     ·卫星影像数据及预处理第71-73页
     ·数据匹配及质量控制第73页
     ·研究方法第73-74页
     ·精度评价方法第74-75页
   ·算法建立第75-82页
     ·基本原理第75-76页
     ·通道比值法第76-77页
     ·FY-3A/MERSI大气水汽反演算法模型第77-78页
     ·实际应用与精度分析第78-82页
   ·FY-3A/MERSI大气柱水汽含量专题产品第82-83页
   ·本章小结第83-85页
第5章 HJ-1B卫星海表温度反演算法研究第85-119页
   ·引言第85-87页
   ·研究区域第87-88页
   ·材料与方法第88-98页
     ·现场实测数据第88页
     ·卫星影像数据及预处理第88-89页
     ·数据匹配及质量控制第89-90页
     ·研究方法第90页
     ·HJ-1B/IRS数据便捷云检测方法第90-98页
     ·精度评价方法第98页
   ·改进Qin单窗算法的建立第98-106页
     ·单窗算法简介第98-100页
     ·算法的建立第100-102页
     ·算法验证第102-104页
     ·关键参量敏感性分析第104-106页
   ·线性订正Artis算法建立第106-117页
     ·Artis算法简介第107-108页
     ·线性修订Artis算法的建立第108-113页
     ·算法验证第113-116页
     ·关键参量敏感性分析第116-117页
   ·HJ-1B海表温度专题产品第117页
   ·本章小结第117-119页
结论第119-122页
参考文献第122-137页
附录A FY-3A_VIRR L1数据定标方法及相关参数第137-140页
附录B FY-3A_MERSI L1数据定标方法及相关参数第140-142页
附录C 环境减灾星座A/B星各载荷在轨绝对辐射定标系数-2012第142-143页
攻读学位期间公开发表论文第143-144页
致谢第144-145页
作者简介第145页

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