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基于VTS雷达目标的IMM算法研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景及意义第10-12页
     ·课题来源第10页
     ·研究背景及意义第10-12页
   ·目标跟踪技术的国内外研究现状第12-14页
   ·本文的主要研究内容及结构安排第14-16页
第2章 目标跟踪中参数估计与滤波原理概述第16-28页
   ·引言第16页
   ·雷达数据处理中的估计方法第16-19页
     ·最小二乘估计第17-18页
     ·最小均方误差估计第18-19页
   ·雷达数据处理中的滤波方法第19-26页
     ·卡尔曼滤波(KF)第20-22页
     ·扩展卡尔曼滤波(EKF)第22-24页
     ·不敏卡尔曼滤波(UKF)第24-26页
     ·粒子滤波(PF)第26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 运动目标的数学模型第28-41页
   ·引言第28-29页
   ·常速度(CV)模型第29-30页
   ·常加速度(CA)模型第30-32页
   ·目标运动的相关噪声模型(Singer模型)第32-36页
   ·当前统计(CS)模型第36-37页
   ·匀速率转弯(CT)模型第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 交互式多模型算法第41-55页
   ·引言第41-42页
   ·交互式多模型(IMM)算法第42-46页
     ·算法介绍第42-43页
     ·算法步骤第43-46页
   ·算法仿真设计第46-47页
     ·蒙特卡洛仿真思想第46页
     ·仿真过程中的主要性能指标第46-47页
   ·标准的IMM算法仿真分析第47-52页
     ·仿真轨迹设计第47-48页
     ·标准的IMM算法仿真实现与结果分析第48-52页
   ·基于复杂模型的IMM算法仿真分析第52-54页
     ·仿真轨迹设计第52页
     ·复杂模型的IMM算法仿真实现与结果分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 对复杂模型IMM算法的一种改进第55-64页
   ·引言第55页
   ·改进的IMM算法第55-58页
     ·算法概述第55页
     ·改进的曲线转弯模型第55-58页
   ·改进模型中机动频率的一种改进估计方法第58-60页
   ·改进的IMM算法仿真分析第60-63页
     ·仿真轨迹设计第60-61页
     ·改进的IMM算法仿真实现与结果分析第61-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
研究生履历第72页

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