| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第7页 |
| ·盲源分离的数学描述 | 第7-8页 |
| ·盲源分离的类型 | 第8-9页 |
| ·欠定盲源分离的常用方法 | 第9-10页 |
| ·欠定盲源分离的研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要算法的发展状况 | 第10-11页 |
| ·主要研究团队 | 第11页 |
| ·本论文的主要内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 欠定盲源分离算法理论基础 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·稀疏成分分析 | 第13-16页 |
| ·SCA 的概念和基本模型 | 第13-15页 |
| ·SCA 在欠定盲信号分离中的应用 | 第15-16页 |
| ·非负矩阵分解 | 第16-19页 |
| ·NMF 的概念和数学模型 | 第16-17页 |
| ·NMF 在盲源分离中的求解方法 | 第17页 |
| ·常见的 NMF 盲分离算法 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 小波域欠定盲图像混合矩阵估计 | 第20-24页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·图像的小波变换 | 第20-21页 |
| ·小波域的超平面法矢量聚类算法 | 第21-22页 |
| ·混合矩阵估计仿真 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于信号特征约束的分级非负矩阵分解算法 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·NMF 在欠定盲源分离中的应用 | 第24-25页 |
| ·施加稀疏约束的 NMF 算法 | 第25-26页 |
| ·稀疏度表示 | 第25页 |
| ·基于稀疏约束的 NMF 算法模型和求解方法 | 第25-26页 |
| ·基于混合矩阵行列式约束的 NMF 算法 | 第26-28页 |
| ·向量组张成空间体积准则 | 第26页 |
| ·施加行列式准则约束的 NMF 算法数学模型和求解方法 | 第26-28页 |
| ·基于约束的分级 NMF 算法 | 第28-32页 |
| ·算法理论基础和求解方法 | 第28-31页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第五章 SD-HALS 算法仿真结果与分析 | 第33-48页 |
| ·分离效果评价指标 | 第33页 |
| ·仿真过程 | 第33-46页 |
| ·充分稀疏信号的分离 | 第33-39页 |
| ·稀疏性稍弱信号的分离仿真 | 第39-42页 |
| ·普通连续信号的分离仿真 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在读研究生期间发表的论文和参与的项目 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |