摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-22页 |
·课题研究目的及意义 | 第13-14页 |
·意识障碍患者脑电信号分析的国内外研究现状 | 第14-16页 |
·意识障碍患者脑电信号常用分析方法 | 第16-20页 |
·时域、频域及时频域分析 | 第16-18页 |
·统计分析 | 第18页 |
·奇异谱分析 | 第18-19页 |
·神经网络分析 | 第19页 |
·非线性动力学分析 | 第19-20页 |
·本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第2章 意识障碍相关基础理论及诊断方法 | 第22-35页 |
·意识的概念和内容 | 第22-23页 |
·意识障碍的脑电图变化 | 第23页 |
·意识障碍的分类和主要综合征 | 第23-24页 |
·意识障碍的临床诊断程序 | 第24-34页 |
·病史采集 | 第24-27页 |
·全身检查 | 第27-28页 |
·神经系统检查 | 第28-29页 |
·意识障碍的评定量表 | 第29-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第3章 实验方案与数据采集 | 第35-45页 |
·实验方案设计基础 | 第35-38页 |
·脑电信号产生机理 | 第35-37页 |
·脑电信号的特点 | 第37-38页 |
·实验方案设计 | 第38-39页 |
·实验环境与数据采集 | 第39-44页 |
·实验的环境 | 第39-40页 |
·受试者的要求 | 第40-41页 |
·实验数据采集 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 意识障碍患者脑电信号的预处理 | 第45-55页 |
·预处理的依据 | 第45-46页 |
·小波变换原理 | 第46-47页 |
·希尔伯特变换原理 | 第47-49页 |
·小波和希尔伯特变换在脑电信号消噪中的应用 | 第49-54页 |
·小波变换消噪方法 | 第49页 |
·希尔伯特变换消噪方法 | 第49-50页 |
·实验结果及对比分析 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 意识障碍患者脑电信号的特征分析方法 | 第55-67页 |
·基于小波包分析的脑电特征提取方法 | 第55-60页 |
·小波包变换理论 | 第55-57页 |
·小波包分解算法 | 第57-58页 |
·小波包变换特征提取 | 第58-60页 |
·基于脑电灰建模的特征提取方法 | 第60-63页 |
·灰建模机理简介 | 第60页 |
·灰色 GM(1,1)模型及其参数估计方法 | 第60-62页 |
·脑电信号的 GM(1,1)模型及特征提取方案 | 第62-63页 |
·脑电非线性动力学特征分析 | 第63-66页 |
·近似熵 | 第63-64页 |
·复杂度 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第6章 临床实验数据处理与分析 | 第67-81页 |
·临床实验数据 | 第67-68页 |
·脑电节律波能量和小波熵特征分析实验 | 第68-71页 |
·脑电信号的 GM(1,1)模型参数特征分析实验 | 第71-73页 |
·脑电近似熵和复杂度特征分析实验 | 第73-80页 |
·不同模式刺激下患者脑电非线性特征对比分析 | 第73-76页 |
·相同模式刺激下正常人与患者脑电非线性特征对比分析 | 第76-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第7章 研究工作总结与展望 | 第81-84页 |
·本文工作总结 | 第81-82页 |
·未来研究展望 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
附录 | 第90页 |