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意识障碍患者的脑电信号分析与研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·课题研究目的及意义第13-14页
   ·意识障碍患者脑电信号分析的国内外研究现状第14-16页
   ·意识障碍患者脑电信号常用分析方法第16-20页
     ·时域、频域及时频域分析第16-18页
     ·统计分析第18页
     ·奇异谱分析第18-19页
     ·神经网络分析第19页
     ·非线性动力学分析第19-20页
   ·本文研究的主要内容第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第2章 意识障碍相关基础理论及诊断方法第22-35页
   ·意识的概念和内容第22-23页
   ·意识障碍的脑电图变化第23页
   ·意识障碍的分类和主要综合征第23-24页
   ·意识障碍的临床诊断程序第24-34页
     ·病史采集第24-27页
     ·全身检查第27-28页
     ·神经系统检查第28-29页
     ·意识障碍的评定量表第29-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 实验方案与数据采集第35-45页
   ·实验方案设计基础第35-38页
     ·脑电信号产生机理第35-37页
     ·脑电信号的特点第37-38页
   ·实验方案设计第38-39页
   ·实验环境与数据采集第39-44页
     ·实验的环境第39-40页
     ·受试者的要求第40-41页
     ·实验数据采集第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 意识障碍患者脑电信号的预处理第45-55页
   ·预处理的依据第45-46页
   ·小波变换原理第46-47页
   ·希尔伯特变换原理第47-49页
   ·小波和希尔伯特变换在脑电信号消噪中的应用第49-54页
     ·小波变换消噪方法第49页
     ·希尔伯特变换消噪方法第49-50页
     ·实验结果及对比分析第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 意识障碍患者脑电信号的特征分析方法第55-67页
   ·基于小波包分析的脑电特征提取方法第55-60页
     ·小波包变换理论第55-57页
     ·小波包分解算法第57-58页
     ·小波包变换特征提取第58-60页
   ·基于脑电灰建模的特征提取方法第60-63页
     ·灰建模机理简介第60页
     ·灰色 GM(1,1)模型及其参数估计方法第60-62页
     ·脑电信号的 GM(1,1)模型及特征提取方案第62-63页
   ·脑电非线性动力学特征分析第63-66页
     ·近似熵第63-64页
     ·复杂度第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 临床实验数据处理与分析第67-81页
   ·临床实验数据第67-68页
   ·脑电节律波能量和小波熵特征分析实验第68-71页
   ·脑电信号的 GM(1,1)模型参数特征分析实验第71-73页
   ·脑电近似熵和复杂度特征分析实验第73-80页
     ·不同模式刺激下患者脑电非线性特征对比分析第73-76页
     ·相同模式刺激下正常人与患者脑电非线性特征对比分析第76-80页
   ·本章小结第80-81页
第7章 研究工作总结与展望第81-84页
   ·本文工作总结第81-82页
   ·未来研究展望第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-90页
附录第90页

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