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车载自组网节点定位及频谱分配策略研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
插图索引第12-14页
附表索引第14-15页
第1章 绪论第15-25页
   ·选题背景及研究意义第15-16页
   ·车载自组织网络概述第16-20页
     ·无线自组织网络第16-17页
     ·车载自组织网络第17-20页
   ·无线网络协议第20-22页
     ·CSMA/CA和IEEE802.11协议族第20-21页
     ·IEEE802.11p(DSRC)第21-22页
   ·论文的主要工作第22-24页
   ·论文的组织结构第24-25页
第2章 车载自组织网络相关研究综述第25-51页
   ·车载自组织网络协议第25-27页
     ·车辆间通信(V2V)第25-26页
     ·车辆与路边基础设施通信(V2R)第26-27页
   ·车载自组织网络定位问题第27-34页
     ·定位技术的应用第27-28页
     ·车载自组织网络的定位技术第28-33页
     ·车辆定位系统的数据融合技术第33-34页
   ·无线自组织网络的动态频谱分配技术第34-45页
     ·多信道多跳无线网络技术第35-37页
     ·多接口多信道无线网络技术第37-41页
     ·多接口多信道无线网络的频谱分配第41-45页
   ·车载自组织网络仿真策略研究第45-49页
     ·车辆运动仿真建模第46-47页
     ·车载自组织网络的仿真软件第47-49页
   ·小结第49-51页
第3章 基于最小二乘优化的车辆位置估计算法第51-68页
   ·引言第51页
   ·相关研究第51-52页
   ·相关知识第52-53页
   ·算法模型第53-58页
     ·车辆定位模型第53-55页
     ·车辆位置估计的最小二乘方法第55-58页
   ·基于迭代最小二乘的车辆定位算法第58-59页
     ·算法描述第58-59页
     ·算法分析第59页
   ·基于梯度搜索的定位算法第59-62页
     ·车辆运动模型第59-60页
     ·梯度搜索定位算法第60-62页
     ·算法分析第62页
   ·仿真分析第62-67页
     ·仿真环境第62-63页
     ·实验结果分析第63-67页
   ·小结第67-68页
第4章 基于半定规划的车辆位置估计算法第68-82页
   ·引言第68-69页
   ·半定规划定位基础第69-71页
   ·半定规划车辆定位算法第71-74页
     ·半定规划定位模型第71-73页
     ·半定规划松弛模型第73-74页
   ·定位模型分析第74-77页
     ·半定规划定位的偶问题第74-75页
     ·误差分析第75-76页
     ·克拉美劳下界第76-77页
   ·仿真分析第77-81页
     ·场景设置第77页
     ·实验结果分析第77-81页
   ·小结第81-82页
第5章 单接口车载自组织网动态频谱分配算法第82-93页
   ·引言第82页
   ·相关研究第82-83页
   ·车载自组织网络干扰模型第83-86页
   ·半定规划信道干扰模型第86-88页
   ·动态频谱分配算法第88页
   ·仿真分析第88-92页
   ·结论第92-93页
第6章 多接口车载自组网的频谱分配算法研究第93-105页
   ·引言第93页
   ·相关研究第93-94页
   ·模型的建立第94-96页
   ·链路并行传输问题第96-97页
   ·链路流率的确定第97-98页
   ·路由策略第98-99页
   ·动态频谱分配算法第99-102页
   ·仿真实验第102-103页
     ·实验场景和参数设置第102页
     ·实验结果分析第102-103页
   ·结论第103-105页
结论和展望第105-108页
致谢第108-109页
参考文献第109-121页
附录A 攻读学位期间完成的论文第121-122页
附录B 攻读学位期间参加的科研课题第122页

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