面向用户的信息检索系统研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 目录 | 第13-17页 |
| 图目录 | 第17-19页 |
| 表目录 | 第19-20页 |
| 0 引言 | 第20-37页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第20-24页 |
| ·选题背景 | 第20-22页 |
| ·研究意义 | 第22-24页 |
| ·国内外研究综述 | 第24-32页 |
| ·国外研究综述 | 第25-29页 |
| ·国内研究综述 | 第29-32页 |
| ·研究内容、研究方法及创新 | 第32-37页 |
| ·本文的研究内容 | 第32-34页 |
| ·本文采用的研究方法 | 第34-35页 |
| ·本文的创新点 | 第35-37页 |
| 1 用户需求的认知过程与面向用户的检索模型构建 | 第37-60页 |
| ·用户需求在检索中的认知过程 | 第37-46页 |
| ·用户需求的认知 | 第37-40页 |
| ·信息内容的认知 | 第40-42页 |
| ·信息检索过程的认知 | 第42-44页 |
| ·用户需求在检索中认知过程的特点 | 第44-46页 |
| ·信息检索中的系统导向与用户导向 | 第46-53页 |
| ·系统导向信息检索及其缺陷 | 第46-51页 |
| ·用户导向下的检索研究模式转变 | 第51-53页 |
| ·面向用户的信息检索模型构建 | 第53-58页 |
| ·面向用户的信息检索模型构建原则 | 第53-55页 |
| ·面向用户信息检索模型的基本结构 | 第55-56页 |
| ·面向用户信息检索模型的关键技术 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 2 面向用户信息检索中的需求挖掘 | 第60-84页 |
| ·用户需求的特点及其挖掘机理 | 第60-66页 |
| ·用户需求的特点 | 第60-64页 |
| ·用户需求的挖掘机理 | 第64-66页 |
| ·传统的用户需求挖掘及其不足 | 第66-70页 |
| ·用户需求挖掘的常见方法 | 第66-67页 |
| ·用户需求挖掘的一般过程 | 第67-69页 |
| ·传统用户需求挖掘方式的不足 | 第69-70页 |
| ·用户需求挖掘方式的改进 | 第70-82页 |
| ·改进设计方案说明 | 第70-73页 |
| ·实验环境与实验目的 | 第73页 |
| ·改进设计方案的技术实现 | 第73-74页 |
| ·实验结果分析与结论 | 第74-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 3 用户需求表示中的主题特征提取 | 第84-110页 |
| ·主题特征描述与用户需求表示方法 | 第84-94页 |
| ·用户需求的主题特征 | 第84-85页 |
| ·用户需求主题特征的描述 | 第85-90页 |
| ·用户需求表示的主要方法 | 第90-92页 |
| ·基于主题特征的用户需求表示方法 | 第92-94页 |
| ·主题特征提取的主要方法 | 第94-98页 |
| ·词频方法 | 第95页 |
| ·文档频次方法 | 第95-96页 |
| ·交叉熵方法 | 第96-97页 |
| ·互信息方法 | 第97页 |
| ·信息增益方法 | 第97-98页 |
| ·CHI方法 | 第98页 |
| ·基于主题层次树的特征提取方法 | 第98-109页 |
| ·使用主题层次树的必要性 | 第99-101页 |
| ·一种新的特征评价函数 | 第101-103页 |
| ·实验设计说明 | 第103-105页 |
| ·实验结果分析及结论 | 第105-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 4 面向用户信息检索中的需求建模 | 第110-125页 |
| ·用户信息需求的初始化 | 第110-115页 |
| ·用户需求初始化的基本流程 | 第110-112页 |
| ·新用户需求的冷启动问题 | 第112-113页 |
| ·质心向量法解决用户需求冷启动问题 | 第113-115页 |
| ·用户信息需求学习 | 第115-122页 |
| ·相关反馈技术在用户需求学习中的应用 | 第115-116页 |
| ·用户信息需求学习的主要方法 | 第116-120页 |
| ·用户信息需求学习中Rocchio算法改进 | 第120-122页 |
| ·用户信息需求解析 | 第122-124页 |
| ·用户需求解析的基本原理 | 第122-123页 |
| ·用户需求解析的算法描述 | 第123-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 5 面向用户信息检索的系统实现与评价 | 第125-150页 |
| ·面向用户信息检索系统功能设计 | 第125-128页 |
| ·用户管理层 | 第126页 |
| ·人机交互层 | 第126-127页 |
| ·信息管理层 | 第127-128页 |
| ·面向用户信息检索的系统实现 | 第128-138页 |
| ·系统的总体实施架构 | 第128-129页 |
| ·训练文本采集与数据清理 | 第129-133页 |
| ·主题特征词提取及主题层次树的构造 | 第133-135页 |
| ·用户需求管理 | 第135-137页 |
| ·信息检索服务 | 第137-138页 |
| ·面向用户信息检索系统的评价 | 第138-149页 |
| ·信息检索性能评价方法和评价指标 | 第139-141页 |
| ·面向用户信息检索中评价方法的改进 | 第141-143页 |
| ·评测数据集说明 | 第143-144页 |
| ·评价结果与分析 | 第144-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 6 案例分析 | 第150-166页 |
| ·农业信息集成服务平台 | 第150-152页 |
| ·网络环境下农业信息集成服务平台的目标定位 | 第150-151页 |
| ·农业信息集成服务平台总体框架 | 第151-152页 |
| ·农业信息集成服务平台中检索系统的构建 | 第152-164页 |
| ·农业信息集成服务对检索系统的要求 | 第153-155页 |
| ·农业信息集成服务平台检索系统的体系结构 | 第155-157页 |
| ·农业信息集成服务平台检索系统技术分析 | 第157-161页 |
| ·农业信息集成服务平台检索系统界面展示 | 第161-164页 |
| ·案例总结 | 第164-166页 |
| 7 结束语 | 第166-169页 |
| ·本文主要工作 | 第166-167页 |
| ·未来工作展望 | 第167-169页 |
| 参考文献 | 第169-176页 |
| 攻读博士学位期间科研情况 | 第176-177页 |
| 后记 | 第177-178页 |
