交流调速系统自结构模糊神经网络控制算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·智能控制发展及研究现状 | 第10-13页 |
| ·主要研究内容及安排 | 第13-14页 |
| 2 异步电机矢量控制的数学模型与基本原理 | 第14-24页 |
| ·异步电机的数学模型 | 第14-16页 |
| ·异步电机矢量控制技术基本原理概述 | 第16页 |
| ·坐标变换 | 第16-20页 |
| ·矢量控制原理及系统结构图 | 第20-22页 |
| ·PID 控制器原理及其在矢量控制系统中的作用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 模糊神经网络的基本原理 | 第24-33页 |
| ·模糊控制 | 第24-26页 |
| ·神经网络 | 第26-29页 |
| ·模糊神经网络 | 第29-31页 |
| ·遗传算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 自结构模糊神经网络控制算法 | 第33-39页 |
| ·自结构模糊神经网络控制器 | 第33-37页 |
| ·自学习算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 仿真结果与分析 | 第39-54页 |
| ·PD 型仿真结果 | 第39-43页 |
| ·前向 PI 型仿真结果 | 第43-46页 |
| ·后向 PI 型仿真结果 | 第46-49页 |
| ·三种结构仿真结果比较分析 | 第49-51页 |
| ·节点数不同的网络仿真对比 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第61页 |
