基于内容的海量图像搜索引擎研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·国外研究发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术概述 | 第15-29页 |
| ·CBIR系统基本体系架构 | 第15-16页 |
| ·图像特征提取 | 第16-25页 |
| ·图像颜色特征提取 | 第16-19页 |
| ·基于Gabor的图像纹理特征提取 | 第19-21页 |
| ·图像形状特征提取 | 第21页 |
| ·图像SIFT特征提取 | 第21-25页 |
| ·图像匹配与相似度度量方法 | 第25-26页 |
| ·图像检索性能评价 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于LSH的图像高维特征向量索引方法 | 第29-39页 |
| ·多维数据索引及其查询方式 | 第29-32页 |
| ·多维数据索引 | 第29-30页 |
| ·多维数据索引查询方式 | 第30-31页 |
| ·图像高维数据索引技术 | 第31-32页 |
| ·基于LSH的高维数据索引 | 第32-33页 |
| ·图像全局特征与局部特征的索引 | 第33-37页 |
| ·图像全局特征索引 | 第33-35页 |
| ·图像SIFT特征索引 | 第35-37页 |
| ·实验分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于核函数的图像多特征二级融合算法 | 第39-46页 |
| ·不同图像特征特点 | 第39-40页 |
| ·颜色特征特点 | 第39页 |
| ·纹理特征特点 | 第39-40页 |
| ·形状特征特点 | 第40页 |
| ·SIFT特征特点 | 第40页 |
| ·核函数 | 第40-43页 |
| ·核函数的原理 | 第40-41页 |
| ·核函数的构造 | 第41-42页 |
| ·常用核函数 | 第42-43页 |
| ·算法分析与设计 | 第43-44页 |
| ·算法分析 | 第43页 |
| ·算法设计 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于内容的海量图像搜索引擎 | 第46-56页 |
| ·分布式运行环境设计 | 第46-52页 |
| ·Hadoop环境搭建 | 第46-52页 |
| ·图像分布式存储与管理 | 第52页 |
| ·基于内容图像检索系统架构 | 第52-54页 |
| ·运行效果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 详细摘要 | 第63-66页 |
