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中国证券市场信息结构与信息风险测度研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景与研究意义第10-11页
   ·研究思路与研究的主要内容第11-14页
   ·本文的创新点第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 信息结构与信息风险及其相关领域研究状况述评第17-33页
   ·金融市场微观结构理论研究综述第17-23页
     ·金融市场微观结构理论的主要研究内容第17-20页
     ·金融市场微观结构理论研究的主要理论模型第20-23页
   ·信息结构的测度及相关研究综述第23-29页
     ·信息测量模型研究现状第23-25页
     ·信息结构各个维度测量问题的研究现状第25-28页
     ·信息与资产价格形成理论研究现状第28-29页
   ·信息风险的衡量研究现状第29页
   ·隐马尔科夫过程及点过程理论在金融领域中的研究现状第29-32页
     ·隐马尔科夫过程在金融领域中的研究现状第29-30页
     ·点过程理论在金融领域中的研究现状第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 中国股票市场日内信息结构的测度第33-45页
   ·引言第33-34页
   ·基于隐马尔科夫过程的信息探测理论模型构建第34-40页
     ·信息状态与信息状态转移过程建模第35-36页
     ·信息状态与交易行为模式映射过程第36-37页
     ·交易行为模式与交易数量映射过程第37-38页
     ·参数的贝叶斯估计第38-40页
   ·实证设计与结果分析第40-44页
     ·实证设计第40-41页
     ·实证结果分析第41-44页
   ·结论第44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 中国股票市场日内高频信息风险的度量第45-59页
   ·引言第45-46页
   ·日内实时 PIN 测度的理论基础与计算方法第46-50页
     ·日内时变 PIN 测度的理论基础第47-48页
     ·日内时变 PIN 的计算方法第48-50页
   ·日内高频信息风险的度量方法第50-51页
   ·实证设计与结果分析第51-57页
     ·实证设计第51-52页
     ·实证结果分析第52-57页
   ·结论与后续研究性建议第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 中国股票市场日间信息结构的测度第59-71页
   ·引言第59-60页
   ·投资者预测交易到达率的 GARCH 学习模型理论框架第60-65页
     ·理论基础分析第60-62页
     ·理论模型构建第62-63页
     ·模型的参数估计第63-65页
   ·基于投资者预测交易到达率服从 GARCH 学习过程的信息结构测度实证研究第65-69页
     ·实证设计第65-66页
     ·实证结果分析第66-69页
   ·结论与后续研究性建议第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 中国股票市场日间信息结构判断与信息风险度量第71-109页
   ·引言第71-72页
   ·EKOP 系列信息风险模型第72-78页
     ·理论基础分析第72-73页
     ·信息风险影响资产价格的路径第73-75页
     ·理论模型的构建第75-76页
     ·模型的参数估计方法第76-78页
   ·EKOP 系列信息风险模型中蕴含的交易数据的数值特征第78-79页
   ·对称冲击经调整的信息风险测度模型第79-83页
     ·对经典模型存在问题的思考与改进思路第79-80页
     ·调整模型的理论基础第80-82页
     ·调整模型参数的估计方法第82-83页
   ·对称冲击经调整的信息风险模型中的订单数值特性第83-85页
   ·经典模型与调整模型中的信息结构与订单数值特征的理论分析与模拟实验第85-100页
     ·经典模型的“三峰结构”理论分析第85-86页
     ·经典模型的“三峰结构”的模拟实验第86-91页
     ·调整模型的“六峰结构”理论分析第91-94页
     ·调整模型的“六峰结构”的模拟实验第94-100页
   ·中国股票市场买卖交易订单的数值特征与分布特性综合实证研究第100-102页
     ·实证数据的描述性统计第101页
     ·中国股票市场日间信息结构的判断第101-102页
   ·日间信息风险测度的实证研究第102-107页
     ·数据及描述性统计第103页
     ·调整信息模型的估计结果第103-107页
   ·结语第107-108页
   ·本章小结第108-109页
第七章 总结与展望第109-113页
   ·全文总结第109-111页
   ·研究展望第111-113页
附表 1第113-119页
附表 2第119-124页
附表 3第124-136页
附图 1第136-143页
参考文献第143-154页
发表论文和科研情况说明第154-155页
致谢第155-156页

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