基于幅值谱和神经网络的交通标志识别算法的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究背景	第7-8页
·研究现状	第8-9页
·国外研究情况	第8页
·国内研究情况	第8-9页
·本文的主要内容与工作	第9-11页
第二章 交通标志识别的技术理论	第11-23页
·交通标志的基本知识	第11-12页
·交通标志识别算法总体描述	第12-14页
·交通标志识别的关键技术	第14-22页
·图像预处理	第14-18页
·图像的定位和分割	第18-21页
·特征提取	第21页
·分类识别	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 基于HSI彩色空间的二次图像定位算法	第23-31页
·图像定位算法研究	第23-26页
·基于RGB彩色空间的图像定位算法	第23-24页
·基于HSI彩色空间的图像定位算法	第24-25页
·基于行、列扫描的图像定位算法	第25-26页
·基于HSI彩色空间的二次图像定位算法	第26-27页
·实验结果	第27-29页
·本章小结	第29-31页
第四章 基于幅值谱的二次图像特征提取算法	第31-43页
·特征提取算法研究	第31-40页
·直接特征向量算法	第31页
·纹理特征提取算法	第31-38页
·主分量分析算法	第38-39页
·基于Hu不变矩的图像特征提取算法	第39-40页
·基于幅值谱的二次图像特征提取算法	第40-41页
·算法仿真	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第五章 基于BP神经网络的交通标志识别算法	第43-53页
·交通标志识别方法研究	第43-44页
·基于BP神经网络的交通标志识别算法	第44-52页
·网络介绍	第44-45页
·网络训练	第45-49页
·网络测试	第49-52页
·本章小结	第52-53页
第六章 结束语	第53-55页
·总结	第53-54页
·展望	第54-55页
致谢	第55-57页
参考文献	第57-59页
在读期间的研究成果	第59-60页