基于神经网络的企业信用评级系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 研究的目的与意义 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-11页 |
| ·国外企业信用评级方法研究 | 第7-10页 |
| ·我国企业信用评级方法研究 | 第10-11页 |
| ·我国研究现状及存在的问题 | 第11页 |
| ·本文工作 | 第11-13页 |
| 第二章 人工神经网络技术 | 第13-23页 |
| ·人工神经网络 | 第13-19页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第13页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第13-19页 |
| ·BP网及BP算法 | 第19-21页 |
| ·BP网络结构 | 第19-20页 |
| ·BP学习方法 | 第20页 |
| ·BP网络的主要特点 | 第20-21页 |
| ·建立神经网络模型的可行性分析 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第23-31页 |
| ·信用的基本含义 | 第23-25页 |
| ·信用的概念 | 第23-24页 |
| ·信用的分类 | 第24-25页 |
| ·企业信用征信及评级基本内容 | 第25-27页 |
| ·企业征信概述 | 第25页 |
| ·企业征信体系 | 第25-26页 |
| ·企业信用评级意义 | 第26-27页 |
| ·需求分析 | 第27-30页 |
| ·信用评级业务流程 | 第27-28页 |
| ·系统功能性需求 | 第28-29页 |
| ·系统性能需求 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 企业信用评级系统设计与实现 | 第31-51页 |
| ·系统设计 | 第31-35页 |
| ·系统设计目的 | 第31页 |
| ·系统的工作原理 | 第31-32页 |
| ·系统功能设计 | 第32页 |
| ·系统数据库设计 | 第32-34页 |
| ·研究样本的设计 | 第34-35页 |
| ·系统实现 | 第35-48页 |
| ·系统总计结构 | 第35-36页 |
| ·各子系统的结构及流程图 | 第36-41页 |
| ·指标的选取 | 第41-43页 |
| ·BP网络的结构确定 | 第43-44页 |
| ·开发平台及开发工具选择 | 第44-45页 |
| ·程序运行界面 | 第45-48页 |
| ·系统测试 | 第48-50页 |
| ·系统测试方案 | 第49页 |
| ·测试流程 | 第49页 |
| ·测试结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结束语 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
