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数据仓库在黄金部队探矿工程管理决策中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7页
   ·数据仓库的发展与现状第7-9页
   ·课题背景和主要研究内容第9-11页
第二章 数据仓库技术第11-17页
   ·数据仓库概述第11-14页
     ·数据仓库的特点第12-13页
     ·多维数据结构第13页
     ·相关概念第13-14页
   ·数据仓库的体系结构第14-15页
     ·数据源第14页
     ·数据存储与管理第14-15页
     ·OLAP 服务器第15页
     ·前端工具与应用第15页
   ·数据仓库管理软件第15-17页
第三章 数据分析处理技术第17-33页
   ·联机分析处理技术第17-22页
     ·OLAP 的定义与准则第17-18页
     ·OLAP 的基本概念第18-19页
     ·OLAP 体系结构及与 OLTP 的区别第19-20页
     ·OLAP 数据组织第20-21页
     ·MOLAP 技术与 ROLAP 技术的比较第21-22页
   ·数据挖掘技术第22-26页
     ·数据挖掘分类第24页
     ·数据挖掘与 OLAP 的关系第24-25页
     ·数据挖掘系统的结构第25-26页
     ·数据挖掘步骤第26页
   ·ETL 技术第26-33页
     ·数据抽取第27-29页
     ·数据转换第29-30页
     ·数据加载第30页
     ·ETL 工具第30-33页
第四章 数据仓库在工程管理中的设计与实现第33-65页
   ·工程管理数据仓库设计第33-44页
     ·概念模型设计第33-35页
     ·逻辑模型设计第35-36页
     ·物理模型设计第36-37页
     ·数据加载设计第37-44页
   ·OLAP 应用设计第44-57页
     ·星型模式设计第44-45页
     ·多维数据集创建第45-47页
     ·多维数据集操作第47-48页
     ·多维数据集分析第48-52页
     ·MDX 应用第52-57页
   ·数据挖掘应用设计第57-65页
     ·数据预处理第58-59页
     ·构建模型第59-61页
     ·规则提取与应用第61-65页
第五章 结束语第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-71页

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