| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外同类课题现状 | 第10-13页 |
| ·国外同类课题现状 | 第10-12页 |
| ·国内同类课题现状 | 第12-13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-15页 |
| 第二章 旱涝监测理论研究 | 第15-33页 |
| ·降水 | 第15-19页 |
| ·大气中水汽的来源 | 第15页 |
| ·大气中水汽的转化 | 第15-16页 |
| ·云的形成 | 第16页 |
| ·雨、雪的形成 | 第16-17页 |
| ·降水的分类 | 第17页 |
| ·降水量及降水强度标准 | 第17-18页 |
| ·降水统计量 | 第18-19页 |
| ·气温 | 第19-22页 |
| ·气温的时间变化 | 第19-21页 |
| ·气温的空间变化 | 第21页 |
| ·气温统计量 | 第21-22页 |
| ·日照时数 | 第22-23页 |
| ·降水及气温异常指标 | 第23-25页 |
| ·降水异常指数 | 第23-24页 |
| ·气温异常指数 | 第24页 |
| ·大气干旱指数 | 第24-25页 |
| ·旱涝监测指标 | 第25-28页 |
| ·降水距平百分率 | 第25页 |
| ·Z 指数 | 第25-26页 |
| ·标准化降水指数 | 第26-27页 |
| ·相对湿润度指数 | 第27页 |
| ·综合气象干旱指数 | 第27-28页 |
| ·安徽省旱涝监测等级标准的制定 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 面向气象时间序列的数据挖掘预测方法 | 第33-47页 |
| ·数据挖掘概述 | 第33-35页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第33页 |
| ·数据挖掘的处理过程 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第34-35页 |
| ·时间序列数据挖掘概述 | 第35-37页 |
| ·时间序列 | 第35-36页 |
| ·时间序列数据挖掘 | 第36-37页 |
| ·时间序列的分段线性化 | 第37-41页 |
| ·极值点拟合法 | 第37-38页 |
| ·特征点拟合法 | 第38-39页 |
| ·极值斜率分段线性拟合法 | 第39-41页 |
| ·时间序列的趋势分析 | 第41-45页 |
| ·基本概念 | 第41-43页 |
| ·基于趋势结构序列的时序挖掘方法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 安徽省旱涝监测综合分析系统的设计 | 第47-61页 |
| ·需求分析 | 第47页 |
| ·系统总体设计 | 第47-48页 |
| ·系统结构设计 | 第48-50页 |
| ·系统数据库设计 | 第50-54页 |
| ·系统软件接口设计 | 第54-60页 |
| ·VB 与 SQL Server 2000 的软件接口设计 | 第54-56页 |
| ·VB 与 Microsoft Excel 2003 的软件接口设计 | 第56-57页 |
| ·VB 与 Surfer 9.0 的软件接口设计 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 安徽省旱涝监测综合分析系统的实现 | 第61-69页 |
| ·实时添加资料 | 第61页 |
| ·查看要素值 | 第61-62页 |
| ·降水统计 | 第62-63页 |
| ·温度统计 | 第63页 |
| ·日照统计 | 第63-64页 |
| ·极端气候值 | 第64-65页 |
| ·气候概率图 | 第65页 |
| ·降水及温度异常指标 | 第65-66页 |
| ·旱涝监测指标 | 第66页 |
| ·旱涝发展趋势预测 | 第66-67页 |
| ·帮助 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |