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q-正态分布及其在股票市场VaR估计中的应用

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·选题背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·主要研究内容及框架第11-13页
第2章 VaR的理论基础第13-18页
   ·金融风险管理及其VaR的理论基础第13-15页
     ·金融风险管理第13-14页
     ·VaR的理论基础第14-15页
     ·VaR模型的优缺点第15页
   ·VaR的传统计算方法的优缺点第15-18页
     ·历史模拟法第16页
     ·蒙特卡罗模拟法第16页
     ·方差-协方差法第16-18页
第3章 基于q-微积分推导q-统计分布第18-30页
   ·q-微积分理论知识第18-21页
   ·q-统计分布第21-30页
     ·q-正态分布第21-24页
       ·q-正态分布的密度函数第21-22页
       ·q-正态分布的部分特征数第22-24页
     ·q-指数分布第24-27页
       ·q-指数分布的密度函数第24-25页
       ·q-指数分布的部分特征数第25-27页
     ·q-均匀分布第27-30页
       ·q-均匀分布的密度函数第27-28页
       ·q-均匀分布的部分特征数第28-30页
第4章 实证分析第30-39页
   ·VaR应用于中国股票市场的必要性第30页
   ·上证指数1A0001的VaR值实证分析第30-39页
     ·上证指数1A0001的基本统计描述第31-34页
     ·利用q-正态分布对上证指数1A0001的VaR的计算第34-36页
     ·与Tsallis q'-正态分布对VaR的计算进行比较第36-39页
       ·Tsallis q'-正态分布的密度函数第36-37页
       ·对上证指数1A0001VaR的计算及比较第37-39页
第5章 总结与展望第39-40页
   ·总结第39页
   ·展望第39-40页
参考文献第40-43页
攻读硕士学位期间发表或录用的学术论文第43-44页
致谢第44-45页
附录A第45-46页
附录B第46-54页

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