摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·电路故障诊断方法的研究现状 | 第9页 |
·家用电器用电状况在线监测的研究现状 | 第9-13页 |
·家用电器用电状况在线监测的研究意义 | 第9-12页 |
·家用电器用电状况在线监测的研究现状 | 第12-13页 |
·非侵入式负荷监测系统辨识算法的研究现状 | 第13-15页 |
·本文的研究工作 | 第15-16页 |
2 FastICA 算法的分离效果与源信号相关性定量关系研究 | 第16-30页 |
·引言 | 第16页 |
·盲信号分离算法简介 | 第16-19页 |
·盲信号分离技术的发展 | 第16-17页 |
·独立成分分析(ICA)技术 | 第17-19页 |
·FastICA 算法原理 | 第19-20页 |
·FastICA 算法对源信号相关性要求分析 | 第20-28页 |
·互相关系数与分离效果指标 | 第20-22页 |
·源信号获取 | 第22-23页 |
·两两信号线性随机混合的盲分离效果对源信号相关性要求分析 | 第23-27页 |
·多信号线性随机混合的盲分离效果对源信号相关性要求分析 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
3 基于 FastICA 算法的非完全型非侵入式电路故障诊断 | 第30-42页 |
·引言 | 第30页 |
·基于 FastICA 算法的非完全型非侵入式电路故障诊断算法 | 第30-33页 |
·测试电路的设计实例 | 第33-36页 |
·故障诊断实例分析 | 第36-41页 |
·LM1037 音频电子开关的故障诊断仿真实验 | 第36-37页 |
·一种 Flash A/D 转换器电路的故障诊断仿真实验 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 完全型非侵入式家用电器用电状况在线监测算法研究 | 第42-67页 |
·引言 | 第42页 |
·家用电器多特征参数的提取 | 第42-53页 |
·家用电器的负荷类型 | 第42-45页 |
·家用电器的稳态特征参数提取 | 第45-49页 |
·家用电器的暂态特征参数提取 | 第49-53页 |
·家用电器负荷识别算法 | 第53-56页 |
·家用电器负荷投切状态识别算法 | 第53-55页 |
·家用电器负荷类型识别算法 | 第55-56页 |
·家用电器投切实验仿真识别 | 第56-66页 |
·美格显示器投入实验仿真识别 | 第56-59页 |
·美格显示器切除实验仿真识别 | 第59-61页 |
·美格显示器与飞利浦节能灯混合启动实验仿真识别 | 第61-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
5 结论与后续工作展望 | 第67-69页 |
·论文主要结论 | 第67页 |
·后续工作展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 | 第74页 |