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非侵入式电路故障诊断及家用电器用电状况在线监测算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·电路故障诊断方法的研究现状第9页
   ·家用电器用电状况在线监测的研究现状第9-13页
     ·家用电器用电状况在线监测的研究意义第9-12页
     ·家用电器用电状况在线监测的研究现状第12-13页
   ·非侵入式负荷监测系统辨识算法的研究现状第13-15页
   ·本文的研究工作第15-16页
2 FastICA 算法的分离效果与源信号相关性定量关系研究第16-30页
   ·引言第16页
   ·盲信号分离算法简介第16-19页
     ·盲信号分离技术的发展第16-17页
     ·独立成分分析(ICA)技术第17-19页
   ·FastICA 算法原理第19-20页
   ·FastICA 算法对源信号相关性要求分析第20-28页
     ·互相关系数与分离效果指标第20-22页
     ·源信号获取第22-23页
     ·两两信号线性随机混合的盲分离效果对源信号相关性要求分析第23-27页
     ·多信号线性随机混合的盲分离效果对源信号相关性要求分析第27-28页
   ·本章小结第28-30页
3 基于 FastICA 算法的非完全型非侵入式电路故障诊断第30-42页
   ·引言第30页
   ·基于 FastICA 算法的非完全型非侵入式电路故障诊断算法第30-33页
   ·测试电路的设计实例第33-36页
   ·故障诊断实例分析第36-41页
     ·LM1037 音频电子开关的故障诊断仿真实验第36-37页
     ·一种 Flash A/D 转换器电路的故障诊断仿真实验第37-41页
   ·本章小结第41-42页
4 完全型非侵入式家用电器用电状况在线监测算法研究第42-67页
   ·引言第42页
   ·家用电器多特征参数的提取第42-53页
     ·家用电器的负荷类型第42-45页
     ·家用电器的稳态特征参数提取第45-49页
     ·家用电器的暂态特征参数提取第49-53页
   ·家用电器负荷识别算法第53-56页
     ·家用电器负荷投切状态识别算法第53-55页
     ·家用电器负荷类型识别算法第55-56页
   ·家用电器投切实验仿真识别第56-66页
     ·美格显示器投入实验仿真识别第56-59页
     ·美格显示器切除实验仿真识别第59-61页
     ·美格显示器与飞利浦节能灯混合启动实验仿真识别第61-66页
   ·本章小结第66-67页
5 结论与后续工作展望第67-69页
   ·论文主要结论第67页
   ·后续工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
附录第74页

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