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基于GPU加速的自适应波束形成SMI算法的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外现状研究第8-10页
   ·本文研究内容第10页
   ·本文组织结构第10-11页
第二章 相关技术与背景知识第11-33页
   ·自适应天线第11-12页
   ·自适应波束形成技术第12-20页
     ·自适应波束形成准则第13-15页
     ·自适应波束形成算法第15-20页
   ·GPU 与 CUDA 相关技术第20-31页
     ·GPU 并行计算第20-24页
     ·CUDA 相关技术第24-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 基于 CUDA 的自适应波束形成 SMI 算法并行设计与实现第33-51页
   ·自适应波束形成 SMI 算法的问题模型第33-35页
   ·基于 CUDA 的 SMI 算法并行设计与实现第35-44页
     ·基于 CUDA 的 SMI 算法流程第35-38页
     ·滑动矩阵的构造第38-40页
     ·矩阵求逆的并行第40-44页
   ·SMI 算法的相关优化第44-50页
     ·算法执行顺序第44-45页
     ·任务划分第45-46页
     ·存储器访问优化第46-48页
     ·主机与设备通信优化第48-49页
     ·kernel 并行第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 实验结果与分析第51-57页
   ·实验环境第51页
   ·实验对比与结果分析第51-55页
     ·基于一个参考信号的加速性能测试第51-54页
     ·基于两个参考信号的加速性能测试第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 总结与进一步工作第57-59页
   ·本文工作总结第57页
   ·进一步研究方向第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-63页

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