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医学X胸片疑似肺部节点图像增强技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景第8页
   ·国内外的研究状况第8-10页
   ·课题的研究目的与意义第10页
   ·主要工作及内容安排第10-14页
     ·硕士阶段的主要工作第10-11页
     ·本论文的结构安排第11-14页
2 图像增强基本理论与X胸片及肺部节点图像特征分析第14-22页
   ·图像增强的理论和方法第14-19页
     ·基于空域图像增强第15-17页
     ·基于频域的图像增强第17-19页
   ·X胸片图像以及其肺部节点的特征第19-20页
   ·本章小结第20-22页
3 LoG滤波算子及改进算法的X胸片疑似肺部节点图像增强技术第22-38页
   ·LoG滤波算子在X胸片疑似肺部节点图像增强中的应用第22-32页
     ·LoG滤波算子相关理论第22-25页
     ·离散的拉普拉斯高斯(LoG)滤波第25-27页
     ·LoG滤波算子的相关图像第27-28页
     ·利用LoG滤波算子增强X胸片的疑似肺部结节第28-29页
     ·LoG滤波算法的实验结果第29-32页
   ·改进的LoG滤波算子在X胸片疑似肺部节点图像增强的应用第32-37页
     ·引入改进的LoG滤波算子第32页
     ·引入视觉校正因子第32-33页
     ·利用改进算法对X胸片的疑似肺部结节图像进行增强第33页
     ·改进方法的实验结果第33-37页
   ·本章小结第37-38页
4 数学形态学及改进算法的X胸片疑似肺部节点图像增强技术第38-54页
   ·数学形态学基本理论第38-45页
     ·数学形态学的定义第38页
     ·数学形态学的相关性质第38-44页
     ·灰度形态学的应用第44-45页
   ·基于数学形态学的X胸片疑似肺部节点图像增强技术第45-46页
   ·结合形态学高低帽变换与方向尺度LoG滤波算子定向增强X胸片第46-49页
     ·结合形态学高帽变换与方向尺度LoG滤波算子定向增强X胸片峰值图像中的疑似肺部节点第47-48页
     ·结合高帽变换与低帽变换实现X胸片图像对比度整体增强第48页
     ·算法总结第48-49页
   ·改进算法的实验结果及其分析第49-51页
   ·本章小结第51-54页
5 总结与展望第54-56页
   ·全文总结第54-55页
   ·研究展望第55-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-62页
附录第62页

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