摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8页 |
·国内外的研究状况 | 第8-10页 |
·课题的研究目的与意义 | 第10页 |
·主要工作及内容安排 | 第10-14页 |
·硕士阶段的主要工作 | 第10-11页 |
·本论文的结构安排 | 第11-14页 |
2 图像增强基本理论与X胸片及肺部节点图像特征分析 | 第14-22页 |
·图像增强的理论和方法 | 第14-19页 |
·基于空域图像增强 | 第15-17页 |
·基于频域的图像增强 | 第17-19页 |
·X胸片图像以及其肺部节点的特征 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
3 LoG滤波算子及改进算法的X胸片疑似肺部节点图像增强技术 | 第22-38页 |
·LoG滤波算子在X胸片疑似肺部节点图像增强中的应用 | 第22-32页 |
·LoG滤波算子相关理论 | 第22-25页 |
·离散的拉普拉斯高斯(LoG)滤波 | 第25-27页 |
·LoG滤波算子的相关图像 | 第27-28页 |
·利用LoG滤波算子增强X胸片的疑似肺部结节 | 第28-29页 |
·LoG滤波算法的实验结果 | 第29-32页 |
·改进的LoG滤波算子在X胸片疑似肺部节点图像增强的应用 | 第32-37页 |
·引入改进的LoG滤波算子 | 第32页 |
·引入视觉校正因子 | 第32-33页 |
·利用改进算法对X胸片的疑似肺部结节图像进行增强 | 第33页 |
·改进方法的实验结果 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 数学形态学及改进算法的X胸片疑似肺部节点图像增强技术 | 第38-54页 |
·数学形态学基本理论 | 第38-45页 |
·数学形态学的定义 | 第38页 |
·数学形态学的相关性质 | 第38-44页 |
·灰度形态学的应用 | 第44-45页 |
·基于数学形态学的X胸片疑似肺部节点图像增强技术 | 第45-46页 |
·结合形态学高低帽变换与方向尺度LoG滤波算子定向增强X胸片 | 第46-49页 |
·结合形态学高帽变换与方向尺度LoG滤波算子定向增强X胸片峰值图像中的疑似肺部节点 | 第47-48页 |
·结合高帽变换与低帽变换实现X胸片图像对比度整体增强 | 第48页 |
·算法总结 | 第48-49页 |
·改进算法的实验结果及其分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-54页 |
5 总结与展望 | 第54-56页 |
·全文总结 | 第54-55页 |
·研究展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 | 第62页 |