| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 前言 | 第8-16页 |
| ·肺组织分割的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·医学图像分割的发展现状和常用方法 | 第9-14页 |
| ·医学图像分割的发展现状 | 第9页 |
| ·医学图像分割常用方法 | 第9-14页 |
| ·实验图片介绍 | 第14页 |
| ·论文的结构和安排 | 第14-16页 |
| 2 基于最大类间方差的X射线胸片肺组织分割算法 | 第16-24页 |
| ·最大类间方差算法概述 | 第16页 |
| ·数学形态学概述 | 第16-18页 |
| ·最大类间方差及数学形态学结合在X射线胸片肺组织分割中的应用 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于免疫克隆的X射线胸片肺组织分割算法 | 第24-30页 |
| ·免疫克隆算法概述 | 第24-26页 |
| ·基于免疫克隆的X射线胸片肺组织分割算法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于模糊C-均值聚类及其改进的X射线胸片肺组织分割算法 | 第30-38页 |
| ·模糊聚类方法 | 第30-31页 |
| ·改进后的模糊C-均值(FCM)聚类算法在X射线胸片肺组织分割中的应用 | 第31-35页 |
| ·三种分割算法分割效果比较 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 5 参数活动轮廓模型在X射线胸片肺组织分割中应用研究 | 第38-46页 |
| ·参数活动轮廓模型理论和方法 | 第38-41页 |
| ·传统Snake模型和GVF Snake模型在X射线胸片肺组织分割中的应用研究 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-58页 |
| 作者读研期间发表的论文 | 第58页 |
