| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·结构损伤识别技术的国内外发展现状 | 第10-17页 |
| ·基于固有频率的损伤识别技术 | 第13-14页 |
| ·基于振型的损伤识别技术 | 第14页 |
| ·基于柔度的损伤识别技术 | 第14-15页 |
| ·基于能量的损伤识别技术 | 第15页 |
| ·基于频响函数变化的损伤识别技术 | 第15页 |
| ·基于神经网络方法的损伤识别技术 | 第15-16页 |
| ·基于统计信息的损伤识别技术 | 第16-17页 |
| ·基于模型的损伤识别技术 | 第17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 斜拉桥结构损伤识别方法研究 | 第19-37页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·结构基本运动方程 | 第19-21页 |
| ·基于柔度的结构损伤识别方法 | 第21-23页 |
| ·结构柔度方程 | 第21-22页 |
| ·柔度法损伤因子 | 第22页 |
| ·基于柔度的结构损伤识别 | 第22-23页 |
| ·基于模态应变能的损伤识别方法 | 第23-26页 |
| ·模态应变能方程 | 第23-24页 |
| ·模态应变能法损伤因子 | 第24-25页 |
| ·基于模态应变能的结构损伤识别 | 第25-26页 |
| ·神经网络方法 | 第26-30页 |
| ·应用神经网络识别损伤的原理 | 第26-27页 |
| ·结构损伤识别BP神经网络的设计 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络法的结构损伤识别 | 第28-30页 |
| ·悬臂梁结构损伤识别数值模拟 | 第30-35页 |
| ·悬臂梁模型与模态分析 | 第30-32页 |
| ·应用柔度法进行损伤识别 | 第32-33页 |
| ·应用模态应变能法进行损伤识别 | 第33-34页 |
| ·应用神经网络方法进行损伤识别 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 滨州黄河大桥缩尺模型损伤识别的数值模拟与试验研究 | 第37-69页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·滨州黄河大桥工程简介 | 第37-38页 |
| ·滨州黄河大桥缩尺模型损伤识别的数值模拟 | 第38-54页 |
| ·滨州黄河大桥缩尺模型的ANSYS建模 | 第38-42页 |
| ·滨州黄河大桥缩尺模型的数值模态分析 | 第42-44页 |
| ·结构损伤工况的设计与实现 | 第44-46页 |
| ·结构损伤识别数值模拟 | 第46-54页 |
| ·滨州黄河大桥缩尺模型损伤识别的试验研究 | 第54-67页 |
| ·滨州黄河大桥缩尺试验模型 | 第54-60页 |
| ·滨州黄河大桥缩尺模型的试验模态分析 | 第60-64页 |
| ·滨州黄河大桥缩尺模型损伤识别的试验研究 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |