| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·神经网络的主要发展历史 | 第6-7页 |
| ·神经网络的主要类型 | 第7-8页 |
| ·递归神经网络动力学模型分类 | 第8-9页 |
| ·时滞的类型及其对递归神经网络动态特性的影响 | 第9页 |
| ·本论文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 预备知识 | 第11-15页 |
| ·符号说明 | 第11页 |
| ·相关定义和假设 | 第11-12页 |
| ·相关引理 | 第12-15页 |
| 第三章 一类状态多时滞递归神经网络的全局指数稳定性 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·问题描述 | 第16页 |
| ·时滞依赖全局指数稳定性结果 | 第16-21页 |
| ·仿真例子与小结 | 第21-23页 |
| 第四章 一类具有多时滞激活函数的递归神经网络的全局指数稳定性 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·模型描述 | 第23-24页 |
| ·全局指数稳定结果 | 第24-34页 |
| ·仿真例子与小结 | 第34-36页 |
| 结论 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42页 |